Agent理论是近几年随着分布式人工智能发展起来的一门新理论。Agent技术具有高度的自治性、协作性、智能性等特点，适合解决复杂系统问题。配电管理系统（DMS）是负责控制、维护、管理配电网，使其能高效和安全运行的复杂系统。近几年来，随着电力工业的发展，特别是增加竞争力的电力市场的出现，DMS呈现出大型化、集成化、复杂化的发展趋势。将Agent理论引入DMS解决复杂的系统问题是非常必要的。　　本文以大型DMS工程项目为背景，应用Agent理论，将DMS中的各子系统分解成相互之间可彼此协作的Agent，通过个体Agent的建造、Agent之间的通讯和协作，建立基于MAS的DMS，用一种新方法探讨如何解决复杂应用系统之间分布、集成、协作面临的一系列关键技术问题。　　本文研究了DMS的MAS模型。提出了DMS的Agent结构模型、MAS结构模型和MAS协作与通讯模型。该MAS模型能够满足DMS业务特征要求，并具有统一性，解决了真实系统千差万别带来的Agent多样化问题，简化了系统开发，为建立基于MAS的DMS奠定了理论和方法的基础。　　本文提出了一种基于MAS的配电网智能故障定位的算法。该算法利用集成配电SCADA、AMFMGIS和故障投诉报修系统提供的信息，配合搜索程序，并以知识库专家系统为架构，协作实现故障定位。算例证明该算法具有故障判断准确性高、故障定位迅速、能处理多重故障的优点。　　本文提出了一种基于MAS的线损管理算法。首先，通过集成配电SCADA，提出了回路电流法和电流电压法两种以区段为单位进行理论线损的计算方法，该计算方法的突出优点是不依赖于对网络的拓扑分析和设备参数。其次，建立了MAS线损管理模型并提出了基于微分、积分和差分理论的管理线损综合分析方法。算例证明基于MAS建立的线损管理系统能有效提高线损计算和分析精度。　　本文提出了基于MAS的系统集成与协作框架IMDMS。该IMDMS具有良好的集成性、协作性、开放性和安全性。在IMDMS框架上，本文结合实际工程建立了基于MAS的配电设备管理系统，验证了IMDMS的科学性和可行性并为基于MAS的大系统设计实现提供了参考范例。　　本文以DMS为对象，详细研究了基于Agent和MAS思想的复杂大系统应用集成与协作，形成了一个较为完整的理论和实践相结合的体系，可以指导构造其它更庞大的系统，解决复杂的系统问题。