随着手机购物、电子商务的发展,网上购物的数量愈加增多,这给物流终端的快件配送带来了更大的挑战。针对目前终端配送存在信息利用率低、可控性差、灵活性差等问题,很多物流公司已经开始变革,从传统的配送模式向众包模式进行转变。众包模式下的终端配送是利用先进的网络技术将闲置的人力资源整合以满足终端配送需求,为用户提供更好的服务。因此,在城市众包配送服务中,众包任务和配送资源的合理调度是影响配送效率的关键因素。为此,本文进行了城市众包配送服务调度方法的研究与系统实现,为众包任务和配送资源提供更好的调度方法,提高配送效率,促进众包物流行业的快速发展,具体包括以下几方面的工作:首先,构建基于众包模式的快件配送服务模型,包含众包模式的快件配送服务模式、快件配送业务模型和资源管理模型,分析众包配送中的参与者的主要功能需求及非功能需求,明确系统中角色之间的关系和主要功能,并阐述关键业务流程。其次,针对现今城市众包资源匹配研究不精准的问题,提出城市众包资源匹配模型及求解方法,定义城市众包资源匹配概念,分析众包任务的属性特征和配送资源的属性特征,然后构建城市众包资源匹配模型,并对“点我达公司”提供的真实数据进行处理,利用神经网络、SVM、朴素贝叶斯等机器学习方法进行求解,最后对资源匹配实验结果进行对比分析。再次,针对城市众包配送服务调度问题,提出基于图搜索的众包配送服务调度方法,将基于路网的任务分配问题映射成基于图结构的任务分配问题,构建最多数量分配的任务分配模型,根据路径规划提出基于任务位置的众包任务分配算法和基于蚁群规划的众包任务分配算法,生成仿真实验数据,设计实验并对比分析实验结果。最后,在上述工作的基础上,设计城市众包配送服务调度系统的总体架构、功能模块和数据库,实现城市众包配送服务调度系统,并完成调度算法的功能验证和测试。