【摘 要】
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语音识别的自适应技术一直是语音研究的热点问题,它的解决将大大促进语音技术的应用.该文将基于属性数学的决策融合引进到非特定人孤立词语音系统中来,对判别实现自适应,不是
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语音识别的自适应技术一直是语音研究的热点问题,它的解决将大大促进语音技术的应用.该文将基于属性数学的决策融合引进到非特定人孤立词语音系统中来,对判别实现自适应,不是根据基础数据来决定他(她)所属的类别,而是综合处理后得出的判决结果及可靠性得出最后的结果.采用这种方法,可以提高识别效果,改善系统性能.相对于别的数据融合办法,这种方法,存储量小,使用简单方便.试验结果表明了这种方法的有效性.
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