近年来我国高校快速发展，很多高校内部都积累了很多分散的，存储在各个部门的数据库系统，但随着科研决策系统对各种综合数据的依赖程度的不断加深，这就使得要想统一访问和利用各个部门的异构数据源时出现了困难。如何有效的集成、深入分析这些数据已成为科研管理进一步深化所急需解决的问题。　　 本文从目前科研信息化建设的实际出发，以目前数据集成、共享中遇到的实际问题为突破口，研究如何进行异构数据库的数据集成和数据分析问题。通过对异构数据库集成技术和XML技术的研究，讨论了异构数据库集成的相关理论、集成方法及其存在的问题，最终提出一套基于XML和消息服务的异构数据库集成解决方案，开发出了一个服务于科研管理的信息共享平台。这套方案是在B/S的三层结构中间再添加一个中间层，提供调用者和异构数据库之间的透明访问。经过运行验证，结果达到预期目标，这在高校科研信息化建设中具有一定的实践意义。平台建立起来后，本文进一步对集成后的数据进行了数据挖掘，这个过程中采用经典Apriori算法进行了关联规则挖掘，得到了一些对我校科研管理具有指导意义的一些结论，对进一步做好科研管理工作具有重要意义。