随着物理学、信息科学和电子技术的不断发展,遥感技术得到了大幅度的提升,遥感成像水平不断提高,分辨率更高、尺寸更大的遥感图像也随之产生。近年来,大幅图像的处理成为了研究的热点,更好、更快地对大幅图像进行传输与管理可以为后续的图像处理提供便利。因此,本文主要围绕着大幅图像的传输管理和预处理展开研究。论文研究了大幅图像的传输管理以及预处理的问题,在此基础上,设计了一款大幅图像高速接收、管理与预处理的软件。首先,本文从功能需求出发,采用模块化设计思路对软件进行设计与实现,软件主要分为传输模块、管理模块、预处理模块和图像显示模块等四个模块。在传输模块设计中,采用了具有检验码和发送重传的改进UDP协议作为本次设计的传输协议,以达到高速传输的要求。针对大幅图像尺寸大的问题,本文在发送端和接收端对大幅图像分别进行了分块和合并处理。在发送端对图像进行分块,将分块后的子图像依次传输,并在接收端对于分块后的图像进行合并,以达到大幅图像高速传输的效果;在管理模块设计中,采用My SQL数据库技术创建图像的索引数据库,以便于后期的检索,并通过进程管理技术与线程同步技术实现了软件的内存管理功能;在图像显示模块中,采用自适应匹配方法解决了图像显示的适配性问题;在图像的预处理模块中,分别实现了图像的降噪处理和配准处理。在图像降噪方面,分析了基于Wavelet-NSCT的图像降噪算法的优缺点,针对该算法使图像模糊化、丢失细节的问题,对该算法进行了改进,给出了基于新阈值与阈值函数的图像降噪改进算法。仿真实验表明,本文给出的图像降噪改进算法具有更好的降噪效果。在图像配准方面,对基于SIFT特征点的配准算法进行了分析,针对其存在的特征点冗余、特征描述子维度过高的问题,给出了基于角点检测和修改特征描述子的改进配准算法。仿真与测试结果表明,改进后的SIFT图像配准算法具有良好的图像配准精度和配准速度。