P2P借贷平台依托互联网技术的快速发展而发展壮大,至2016年8月,平台数量已达到4213家,但与此同时,伴随着行业的发展与客户的累积,P2P行业也暴露出越来越多的问题与漏洞。中国征信系统的不完善与P2P平台质量的参差不齐,导致行业出现非常多的违约与逃匿现象,P2P行业正遭遇严重的信任危机。小额信用贷款作为很多P2P网贷平台的一项主营业务,也是违约率最高的一块业务。P2P借贷平台为了覆盖风险,进行逆向选择,不断提高贷款利率,加重了借款者的负担,从而加大借款人的违约风险,形成恶性循环。针对目前行业存在的问题,本文对比了传统金融和P2P借贷平台在风险管理上的异同,并以江苏某P2P平台为切入点,剖析了平台遇到的问题和挑战。在实证研究阶段,本文以江苏某P2P平台的样本数据为基础,构建了风险评价体系,该风险评价体系将反欺诈模型和Logistic模型相结合,综合评价客户的还款意愿和还款能力。反欺诈模型是通过触碰行业黑名单的方式进行,非欺诈信用风险评估模型是运用Logistic方法,利用SPSS软件,引入借款客户的风险识别指标,构建了Logistic模型,同时为了将客户的还款意愿和还款能力完美结合,将反欺诈模型和非欺诈信用评估模型结合,综合判断客户的违约风险。风险评价体系的构建以客户信用风险分析为起点,经过对风险的识别,风险识别指标的分析,实现了对风险的计量,并提出了风险评价体系的实施策略。本文在第四章对风险评价体系进行了实证检验,分别检验了反欺诈模型和非欺诈信用风险评估模型,同时也分析了江苏某P2P借贷平台实施风险评价体系后的积极效果和消极效果。最后针对实证研究的结果,给出了结论和建议。