针对基于内容的图像检索中广泛存在的“语义鸿沟”问题，提出一种基于小波轮廓的图像语义标注方法，在图像分割阶段利用膨胀和腐蚀原理对分割区域面积进行调整，通过消除斑点和填补漏洞得到独立完整的目标区域，同时结合特征点检测提取感兴趣区域，去除无关区域，减少了“过分割”现象，从而避免了语义冗余；在模型训练阶段，由目标区域和场景区域组成训练集，利用图像中对象通常具有封闭轮廓这一特性，进行轮廓提取，构造形状函数，并对其进行离散小波变换，得到小波描述子，作为输入向量，然后利用支持向量机建立二叉树训练模型，对输入向量寻找最大分类间隔，最终得到语义映射规则。 　　为验证本文方法的有效性，在实验中采用Corel图像库中的1000幅图像，区分为训练集和测试集，利用模型对已知语义的图像进行语义标注，结果表明本文方法具有良好的标注效果，特别是在标注目标区域语义时有明显优势。