代码异味检测是近年来新兴的一个软件工程研究领域。代码异味是由于设计缺陷或坏的编码习惯而引入程序的、影响软件结构的程序代码。代码异味的存在可能会对软件系统的扩展性、稳定性和实用性造成不好的影响。然而,现有代码异味检测工具众多,且各工具在使用方式、检测性能等方面存在差异,使得用户需花费大量时间学习使用各个工具,降低了用户在项目中使用代码异味检测工具的效率。因此,有必要设计一个系统,以集成各种代码异味检测工具,向用户提供统一的使用方式,从而提高相关工具的易用性与使用效率。为方便用户使用代码异味检测工具,本文设计了一个在线代码异味检测集成系统,使得用户无需下载或安装检测工具,即可直接对项目源码进行检测。该系统集成了WekaNose、Checkstyle、PMD三种代码异味检测工具。用户可以分别使用三个工具对用户上传的项目源码进行代码异味检测,并生成三种工具的检测结果,供用户查询和下载。同时,本文所设计的系统支持用户通过上传标注好的数据集,对三种工具的检测性能进行对比,从而全面地了解各工具在准确率、查全率、查准率和F-score等度量指标下的代码异味检测性能。在系统界面中,用户可以查看每种代码异味下三个工具的检测性能指标对比图,以更直观的理解各工具的检测性能。然而,由于各工具的检测结果可能不一致,不利于用户理解检测结果。因此,本文采用投票机制设计了一种检测结果一致性推荐方法,以使用户更好地理解检测结果。最后,本文选用Qualitas Corpus中的软件系统源代码作为数据集,对本文设计的在线代码异味检测系统的有效性进行了验证。在可视化结果分析中,本文展示并分析了三种代码异味检测工具对不同种代码异味的检测性能差异和工具之间的一致性。同时,通过分析本文所提出的检测结果一致性推荐方法与已有三个工具在代码异味检测性能上的差异,验证了该方法的有效性。结果表明,本文设计的在线代码异味检测系统具有一定实用性和研究意义,为用户提供了方便直观、可视化的代码异味检测功能。