伴随着多媒体、数字通信以及计算机网络技术的快速发展,图像采集设备得以普及且采集分辨率得到了提升,需要传输存储的图像数据大量增加,由此图像的压缩编码技术已经成为解决图像数据传输存储的重要环节。小波变换有着优秀的时-频域分析能力,因此基于小波变换的图像压缩编码技术成为图像压缩领域重要组成部分,它在压缩比、压缩效率以及重构图像质量等方面的效果良好。本文的主要工作是对基于小波变换的三种经典算法:EZW、SPIHT、SPECK进行比较并做出改进。首先,概述了本文研究课题的背景和意义,介绍了图像压缩以及小波变换的基础理论,讨论了如何选择合适的小波基用于图像压缩,并用MATLAB仿真比较了常用的小波基性能。接下来介绍了基于小波变换的EZW、SPIHT、SPECK三种图像压缩编码方法的原理以及它们的实现过程。在不同码率和不同类型的图像情况下,分别将三种算法对图像压缩的效果进行比较,并分析小波基和分解层数对压缩效果的影响。结合小波预处理对嵌入式小波图像压缩算法实现改进,并将改进编码方案应用于水声图像,通过MATLAB仿真实验验证了改进方案的可行性和有效性。