城市道路交通检测器的布设是城市交通信息采集系统的关键技术,是建设城市智能交通系统的建设的基础。研究城市道路交通检测器的优化布设问题,有利于充分地利用有限的交通信息采集设施,从而实现降低交通信息采集成本,提高交通信息采集的能力,为实行有效地交通管理提供基础数据。OD矩阵作为交通仿真系统中的基础输入数据,对智能交通系统中的交通管理和交通控制等方面是至关重要的。传统获得OD矩阵的方法成本巨大,然而,随着城市交通信息采集技术的发展,交通流量成为比较容易获取的信息。因此通过路段流量估计OD矩阵成为一种经济的方法。以往的路网交通检测器的布设问题均为交通检测点布设问题,并未考虑到每个交通检测点的交通检测器布设成本的差异性。本文在总结OD矩阵反推模型、交通检测器优化布设研究的基础上,考虑到不同路段的交通布设成本的差异性,以检测器布设成本为目标函数,以保证路网中的OD信息完整性为限制条件,提出了城市路网的交通检测器优化布设模型。而后,对目前常用的交通检测器的工作原理、适用情况、布设成本进行分析,针对不同类型的交通检测器建立优化布设模型。线圈检测器基于其技术成熟、成本低的优势,在城市道路检测技术中应用最为广泛,从线圈检测器的布设工艺来看,路段上线圈检测器的数目是与该路段的车道数是成正比的。因此在获得道路网中各路段车道数目的前提下,提出了路网中线圈检测器的优化布设模型,并给出了模型求解的遗传算法,采用Matlab软件编程实现该算法。最后,通过一个小型的网络验证模型的可靠性,通过一个中型的网络验证模型的在大型路网中的可行性。