【摘 要】
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在全球生态环境变化的背景下,土地利用/覆盖变化(LUCC)研究已成为全球研究的热点。土地利用变化模拟是LUCC研究的一个重要内容。安塞区是典型的黄土高原城市,生态环境脆弱且土地利用不太合理。随着城市发展使得供需矛盾越发严重,对安塞区土地利用变化进行空间模拟及分析,有助于管理部门对土地利用时空规律的更好理解和把握,促进土地的可持续利用及社会经济的可持续发展。本文以安塞区为研究的对象,对2011—20
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在全球生态环境变化的背景下,土地利用/覆盖变化(LUCC)研究已成为全球研究的热点。土地利用变化模拟是LUCC研究的一个重要内容。安塞区是典型的黄土高原城市,生态环境脆弱且土地利用不太合理。随着城市发展使得供需矛盾越发严重,对安塞区土地利用变化进行空间模拟及分析,有助于管理部门对土地利用时空规律的更好理解和把握,促进土地的可持续利用及社会经济的可持续发展。本文以安塞区为研究的对象,对2011—2017年的土地变更数据重分类为耕地、园地、林地、草地、建设用地和水域六种土地利用类型,从土地利用数量变化、时序变化和空间变化三个方面分析安塞区土地利用变化的特点。针对变化原因选取了九个自然驱动因子和两个社会经济驱动因子,用Logistic回归分析方法对安塞区土地利用变化驱动因素进行分析。采用灰色预测模型GM(1,1)对安塞区土地需求量进行计算。利用CLUE-S模型对安塞区2017年土地利用空间分布进行模拟,并预测了自然发展、耕地保护、生态安全和城市扩张四种情景下安塞区2025年的土地利用空间分布格局。本文的主要研究结论如下:(1)对安塞区2011年到2017年间的土地利用动态变化及其演变特征进行研究分析,通过运用土地利用动态度、土地利用类型分形维数、土地转移矩阵等方法,得出安塞区的土地类型以农用地为主,耕地、园地、林地和草地占据绝对比重,耕地、林地和建设用地变化明显,且空间分布格局不太稳定。(2)选取安塞区土地利用变化的驱动因子,并构建各地类的二项Logistic回归分析模型,通过对各地类与驱动因子之间的作用关系进行分析,确认回归分析模型的有效性。(3)以2011年安塞区土地利用空间分布数据模拟2017年土地利用空间分布,通过对比安塞区2017年土地利用实际数据检验模拟精度,计算得出Kappa系数为0.86,模拟效果良好,因此可以继续使用CLUE-S模型对安塞区2025年的土地利用分布进行模拟。(4)以2017年土地利用空间分布数据预测安塞区在自然发展情景下、耕地保护情景下、生态安全情景下和城市扩张情景下2025年的土地利用空间分布,为安塞区土地利用规划提出有效的建议。
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