【摘 要】
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随着社会的进步,居民的生活水平不断提高,人均寿命不断增长,医院以及相关医疗领域的负担也相应增加,凸显出医疗资源不足的问题。其中,医院内导诊资源不足是该问题的一个缩影。导诊资源指的是位于导诊台内的导诊护士为前来就医的病人提供的包括就诊科室推荐、院内介绍、挂号咨询等服务。目前在大多数医院中,导诊台设置较少,导诊资源无法满足需求。本系统基于深度学习技术设计实现了一种根据患者病情自述来进行就诊科室推荐的算
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随着社会的进步,居民的生活水平不断提高,人均寿命不断增长,医院以及相关医疗领域的负担也相应增加,凸显出医疗资源不足的问题。其中,医院内导诊资源不足是该问题的一个缩影。导诊资源指的是位于导诊台内的导诊护士为前来就医的病人提供的包括就诊科室推荐、院内介绍、挂号咨询等服务。目前在大多数医院中,导诊台设置较少,导诊资源无法满足需求。本系统基于深度学习技术设计实现了一种根据患者病情自述来进行就诊科室推荐的算法,对就诊科室的基础推荐结果进行优化,提升了算法的稳定性,模型准确率为81%。系统可承担导诊护士在导诊上的部分工作,为病人提供医院内挂号查询、医院概括介绍等信息,同时提供了用户管理功能和后台管理功能,便于进行系统管理。系统采用SSM框架,使内部各模块解耦且前后端分离,增加了系统的可维护性,同时实现了系统在微信公众号中的开发,便于用户在移动端使用。本文首先调研了当前导诊资源不足的背景,分析了导诊台以及导诊护士的主要工作,以此为基础进行系统需求分析,包括用户角色分析与功能性需求分析,以用例图加以说明。之后进行系统软件层次架构设计、数据库设计以及界面设计,并对各功能模块进行了详细设计与实现。最后对本论文工作进行总结,提出问题与展望。
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