随着社会经济的不断发展,易燃易爆油气体在生产生活中得到了广泛应用,而这类物质众多的获取渠道给不法分子带来了可乘之机。为了保证人民生命财产安全,大多数人口密集的场所都加强了安全检查。在安全检查中,易燃易爆油气体危险品的非接触式探测是安检技术研究的热门,该技术要求在不打开容器的情况下能够快速有效地识别容器内是否含有易燃易爆油气体危险品。目前,由于技术发展不成熟的原因,在某些安检场合还需要受检人员将所携带的可疑物开盖试喝,这极大影响了安检效率。为提升安检效率,本课题研究并设计了一种易燃易爆油气体安检系统,实现对易燃易爆油气体的快速高效安检。首先,本文通过对系统整体功能需求分析,将系统分成:人脸捕获模块、控制终端和易燃易爆油气体安检门三个模块,各模块之间采用无线通信方式传输数据。为保证整个安检系统的检测精度,本文从实际角度出发,参考塑料瓶口国家标准文件,根据易挥发液体蒸发的源模式方程计算了易燃易爆油气体泄漏量,为选取合适的传感器提供理论依据。为解决安检现场的无线干扰问题,本文采用软件跳频扩频技术增强系统抗干扰能力。此外,本文详细介绍了BP神经网络的工作原理及基于Harr特征的人脸捕获原理,为系统设计提供理论基础。其次,本文通过对三个模块的功能需求进行分析,完成了三个模块的硬件设计及软件设计。系统硬件部分给出了基于STM32F103R8T6单片机的硬件解决方案,详细介绍了传感器应用电路、信号处理电路、传感器故障自诊断电路、显示电路、无线通信电路、风扇驱动电路、电源转换电路等。系统软件部分采用模块化设计思想,使用C语言进行程序编写,完成了系统软件主程序、传感器故障自诊断程序、无线通信程序、报警数据处理程序、图像处理程序、上位机程序等程序的设计。在无线通信程序部分,本文详细分析并设计了无线跳频通信协议,给出了跳频序列表、建立信道方式、数据加密方式等协议内容,以解决系统抗干扰问题。在报警数据处理程序部分,本文给出了基于BP神经网络的智能报警算法,以解决传统报警算法缺陷。在图像处理程序部分,本文给出了基于Harr特征的人脸提取算法,用于从现场环境中提取人脸信息,供后续处理使用。最后,本文对系统整机功能进行测试。试验结果表明,本文设计的安检系统能够快速检测出携带易燃易爆油气体过检的人员,具有良好的应用价值。