人工智能是当前计算机研究的热点,被誉为二十世纪的重大科学技术成就之一,并将在新世纪的网络和经济时代发挥重要作用。作为计算机学科的重要分支,人工智能将渗透到应用计算机技术的各行各业,导致这些行业乃至计算机软件产业本身的变革。然而人工智能目前仍处于初期阶段,本文认为只有生命才能产生高级智能,并且生命若想产生高级智能一定不能离开环境,将一个生命隔离开来,那么它最多只会产生有限的低级智能,因此很有必要模拟一个小型的生态环境来研究生命个体的智能。为此本文研究了复杂系统的自组织规律,并依此进行建模,设定出一些规则,使生物个体能够通过进化和相互间的非线性作用,自组织的形成一个相对稳定的生态系统。在此生态系统中,每个生命个体所处的环境比较稳定,因而对每个生命个体来说,它所观察到的大量事件具有一定重复性,规律性,这样就为它的学习提供了一个保障。本文接下来仍然根据自组织的思想,仿照人类社会商人组织的建立,提出一种智能学习模型,生命个体按照这个模型能够学会一定的时序上的因果逻辑。然后本文根据通用问题求解原理,给出了生命个体的行为选择算法,初步完成了动物智能模拟的理论部分。经实验分析,本文提出的自组织生态系统是比较稳定的,只需要一个很小规模的生物种群就能持续下去,这样就为计算机模拟提供了便利。同时本文进行了实验仿真,模拟了简单的狗的智能,这就说明了本文的模型是有效的。