自开放式创新的概念由Chesbrough提出以来，越来越多的组织开始采用这种将各方力量汇聚起来的创新方式，开放式创新也逐渐成长为组织创新计划中的核心战略。而利用互联网资源，发动使用组织产品或服务的实际用户来参与创新则是开放式创新的创新源，这样的网络社区被称为开放式网络创新社区，社区成员就是组织产品和服务的终端用户。开放式创新网络社区中既蕴含开放式创新的特点，在实际的操作中又具有网络社区的特征。许多组织在对开放式创新过程的控制方面，缺乏对用户创新思想的理解和采纳，很难吸收创新源；而在社区的创新活动中，成员往往需要对创新服务或理念的提供者进行评价，成员之间的交互活动也为组织了解该实体提供创新服务的可信性提供保障，这就与开放式创新网络社区成员的信任管理有关。因此，本文在研究开放式创新网络社区的基础上，引入信任及信任模型的概念，通过研究开放式创新网络社区成员动态信任机制，解决开放式创新网络社区网络的安全性、不确定性及动态性等特性所带来的组织创新吸纳问题。目前，对信任的定义学术界还没有达成一致，在研究了信任、信任管理和信任评价模型的基础上，根据开放式创新网络社区的特点，本文提出了一种基于贝叶斯网络的开放式创新网络社区成员动态信任模型——OICTrust模型，对开放式创新网络社区网络中成员之间的动态信任关系进行处理，进而对成员进行信任评估。本文将开放式创新网络社区成员信任值视为直接信任值与推荐信任值的两者之和，在模型中分别采取相应的处理方法，并给出信任值更新公式；同时模型利用贝叶斯网络的优势，把调查结果和先验知识或主观概率结合起来，在决策过程不断地使用，使决策逐步完善和更加科学；模型中还加入对成员评价的奖惩因子，在一定程度上扼制恶意评估。在最后的仿真试验中，验证了OICTrust模型体系客观公正，表明了模型的有效性与合理性，达到了模型的预期设计目标，使其更好地为开放式创新网络社区成员提供信任保障。