评价理论是对系统功能语言学的新发展。任教于澳大利亚悉尼大学语言学系语言学家James.R.Martin在20世纪90年代发展了系统功能语言学，创立了评价系统的理论框架。在评价理论的发展过程中，不断有学者对它加以完善修改，并且将其应用于各种体裁的文本分析研究中去，比如说广告，新闻，演讲，文学作品等等，揭示它是怎样体现说话者、作者的观点，态度和立场。　　 科技的进步使我们的生活变得丰富多彩，而新闻是我们获取信息的重要途径。科技英语中有丰富的评价资源，但很少有研究涉及。本文基于评价理论对科技新闻进行研究，主要目的是通过研究科技新闻中的评价资源的分布来总结科技新闻中的评价特点，并希望能帮助二语习得者更好的理解这类新闻。本研究旨在回答以下两个问题：(1)评价资源在英语科技新闻中是怎样分布的？(2)英语科技新闻中有那些评价特点？　　 基于评价理论，作者结合了定量和定性的分析方法，通过研究30篇随机选自BBC新闻网的科技新闻来说明英语科技新闻中评价资源的分布状况和评价特点。定量分析主要体现在对评价资源各系统分布的统计和解释方面，定性分析主要是指通过选取语料中的实例来解释该类新闻中的评价特点。　　 通过分析英语科技新闻中评价资源的分布特点，我们得出以下结论：　　 1.在态度系统中，鉴赏资源多占比例最高(57％)，其次是情感资源(33%)，判断资源所占比例最小(10%)。报道者倾向于用一些积极的鉴赏类字词来表现一项新的发明或事情的进展所造成的影响，而不是用一些表示心理，感情和情绪的字词来描述事物。　　 2.介入资源所占比例是三者中最高的，报道者通过利用这些资源可以使新闻更加客观。与此同时，报道者偏向于用话语扩展资源来扩大对话空间，达到与读者沟通的目的。表5.6说明介入资源中绝大部分是属于归属资源，其次是否定(23%)，接纳(17%)和肯定(14%)。　　 3.在级差系统中，语势资源明显多于聚焦资源。另外，许多级差资源都涉及到对数量多少，时间，空间的具体描述。报道者通过这些描述可以使新闻更具科学性和信服力，同时也能让读者对新的发明有个直观的印象。数据表明，量系统资源所占比例最大，度系统资源占了整个级差系统的47%，在30篇例文中，作者只发现了7个聚焦资源。　　 运用评价理论对科技新闻语篇进行分析意义重大，它能帮助英语科技新闻阅读者提高洞察力。研究英语科技新闻中的评价资源可以深化我们对于评价系统和科技新闻的认识，进而推动对语言的本质的认识发展具有较大的价值和意义。对英语科技新闻语篇的评价性研究有助于促进评价理论在语篇分析中的应用，有助于从事于科技相关工作的人们对此类新闻的解读，与此同时，对科技新闻的阅读，写作和教学具有重要启示。