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2008年金融危机表明金融风险具有明显的外部性,这促使市场参与者、学者和监管者将基于系统性风险的宏观审慎监管的重视度提升到一个新的高度。为了能更好地实现宏观审慎监管,需要找出合适的方法来准确测度并预测金融机构的系统性风险。但是用传统的破产风险Z值来刻画单个银行的风险已经无法满足从宏观审慎监管的角度来测度系统性风险的要求,而长期边际期望损失(the Long Run Marginal Expected Shortfall,简称LRMES)方法可以分析单个银行的风险溢出效应,度量单个银行对系统性风险的贡献度。同时随着随着中国金融脱媒、利率市场化进程不断加快,加上外资银行的进入和互联网金融等非银行金融机构的快速发展,以及顺应银行业的混业经营的趋势,近些年来中国商业银行也在加快自身的转型步伐,更加重视的非利息收入业务的重要作用,收入结构也发生了巨大变化。这虽然给商业银行带来了巨大的收益,但是非利息收入业务可能给商业银行带来新的风险。目前商业银行系统性风险与收入结构的具体关系如何,学术界还没有统一的结论。本文基于2008年1月2日至2015年3月31日中国14家上市商业银行日收益率数据,创新性地运用长期边际期望损失LRMES的方法度量了中国上市商业银行的系统性风险,并利用各季度的LRMES与收入结构等变量建立面板数据模型。结果表明,LRMES反映了中国银行业的实际情况。在银行的收入结构对系统性风险的滞后效应模型中,银行系统性风险LRMES与非利息收入呈显著的正向关系,与手续费及佣金收入呈显著的负向关系,与其他非利息收入的关系不显著;而本文创新性地分析了银行收入结构对系统性风险的当期效应,结果表明,银行系统性风险LRMES与非利息收入呈显著的正向关系,与手续费及佣金收入呈显著的负向关系,与其他非利息收入的关系呈显著的正向关系;同时本文创新新地分析了银行系统性风险对收入结构的反馈效应,结果表明,总体上非利息收入与当期以及滞后一期银行系统性风险均呈显著的正向关系,其他非利息收入与当期以及滞后一期的LRMES均呈显著的正向关系,但是手续费及佣金收入与其关系为负但显著性不高。最后结合中国银行业的实际提出相应的政策建议。