随着无线通信技术的不断发展，人们对于通信的无缝性、高速性及网络泛在化的要求不断提高，单一网络已经很难满足用户的需求。因此，异构网络的融合成为满足用户日益增长的通信需求的良好解决方案。第四代移动通信技术长期演进（Long Term Evolution, LTE）系统和无线局域网（WirelessLocal Area Network, WLAN）分别作为广覆盖通信和高速率通信的代表，二者的融合势不可挡，受到了广泛的关注。而其中接入控制技术的研究成为提高整个异构网络性能的关键。然而，传统的接入控制方法缺少对网络特性的特征分析，不能结合信道状态和网络资源状况进行在线动态的接入控制，以实现用户服务质量保障、网络负载均衡和提高资源利用率的较好平衡。针对上述问题，本文提出一种基于Q学习的LTE/WLAN异构网络接入控制算法。具体研究内容为：首先，在LTE和WLAN接入控制关键技术研究的基础上，对基于Q学习的接入控制算法进行了研究。结合LTE和WLAN接入控制技术的特点，提出了Q学习接入控制算法基本理论框架，将Q学习算法与接入控制进行良好融合。其次，从LTE和WLAN信道状态分析可接入子网候选集和用户的时频资源效率。然后，对网络的容量和资源分配机制进行分析，分别对两个网络建立了分析模型，从而构建了Q学习机器交互所需的环境。最后，建立了Q学习接入控制系统模型，在进行合理的参数选择之后，进行仿真验证。通过与WLAN优先的接入控制算法进行仿真结果比较分析，本文提出的Q学习接入控制算法能够更好地实现动态自适应接入控制，保障了更低的掉话率、更高的有效呼叫到达率和更好的负载均衡，在相同数量资源的情况下，提高了异构网络的资源利用率，承载了更多的用户并为其保障了基本业务需求。