人体模型构建一直以来都是计算机图形学研究的热点和难点，对于服装行业来说，人体模型的建立和运用更加重要。通常，服装行业建立人体模型主要有两种方法：一种是利用建模软件；另一种是利用逆向工程的方法，通过三维扫描得到人体表面的几何数据，重构得到模型。由于利用建模软件得到的都是标准人体模型，所以要得到一个个性化人体模型，通常都是利用逆向工程的方法。但是，目前没有一种非常有效的方法来处理扫描得到的三维点云数据。 本文通过学习研究逆向工程的详细建模过程以及常见的三维扫描点云数据处理算法，在前人的基础上，进行了点云数据的存储、精简、模型重构、模型查看和修改等四个方面的研究工作。分别给出了基于二维链表的点云数据存储结构；限定坐标容差和最多删除点数的点云数据精简算法；简化的Delaunay三角剖分算法重构人体模型以及利用OBJ模型文件查看模型效果的方法。 最后选取一个人体扫描数据样本，制作出模型，结果表明本文方法可以快速、有效精简三维扫描点云数据，得到满足符合要求的人体模型，可以运用于建立大量人体模型。