【摘 要】
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文章首先介绍虚拟仪器系统的实现,通过LabVIEW开发用户操作界面,调用由VC++6.0编写动态链接库（DLL）函数来实现对TMS320C25为核心的DAQ处理板进行数据采集的控制并显示测试结果.
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文章首先介绍虚拟仪器系统的实现,通过LabVIEW开发用户操作界面,调用由VC++6.0编写动态链接库（DLL）函数来实现对TMS320C25为核心的DAQ处理板进行数据采集的控制并显示测试结果.在数据存储方面,将数据库技术应用到虚拟仪器系统中,用户可以选择性地保留测试记录,以便对前后的数据进行分析和比较.人工神经网络（ANN）的非线性变换特性、自学习能力为智能检测系统尤其是大型设备故障诊断提供了有效途径.该文针对传统误差反向传播（BP）算法在智能诊断中存在的问题,提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络数据融合的算法,不仅降低了计算复杂度,而且可以满足系统的实时性要求,提高了故障的正确检测率.文章利用虚拟仪器系统实现了对发电机故障诊断的仿真.该文通过探讨国内外在远程虚拟仪器方面的研究成果,提出了一种基于Internet/Intranet的远程虚拟仪器系统实现方案,其中涉及到底层硬件控制的开发、基于TCP/IP协议的网络通信的实现以及上层界面的设计,并在LabVIEW编程环境下应用多线程技术开发了远程虚拟仪器系统,在功能上实现了远程虚拟数字示波器、信号发生器、频谱分析仪以及传感器建模等功能.
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