自上个世纪90年代起，集群经济的相关研究逐渐成为经济学界和管理学界的关注热点。一般认为，产业集群具有地理邻近性与组织邻近性并存、专业化与多样化并存、社会网络、合作与竞争并存等四大特性，这使得集群经济比非集群经济更具有竞争力。但产业集群内企业间模仿跟风现象也非常普遍，极大限制了产业集群的升级发展，甚至形成了恶性竞争。对于产业集群中的企业模仿行为成因及影响效应，不少学者从节约信息成本、有界理性及其在人群中的不均匀分布、知识外溢等视角进行了分析。本文认为，几乎所有的产业集群都可以被视为复杂网络，而集群内企业间模仿行为的发生就其本质而言是以收益为出发点与归宿点，是其在激烈的博弈竞争中，根据自身及其邻居不同策略选择下获得的创新收益情况确定的。基于此假定，本文以浙江典型产业集群为研究对象，在实地调研的基础上，结合对产业集群网络结构、群体规模、创新溢出、策略更新标准选择等影响因素的综合分析，构建了博弈收益模型，并通过Matlab对博弈模型进行编程仿真，探讨了不同网络结构下，产业集群中企业模仿行为的演进规律及引导策略。本研究的主要结论有：第一，随机集群网络结构下，企业模仿行为传播具有显著随机性；且随着传播时间的延伸，群体行为会呈现趋同现象一致。第二，小世界集群网络结构下，邻居节点间联系极为密切，整体协调性、带动性较强；节点间关联的规则性与随机性并存，模仿行为传播也兼具了规则性与随机性。第三，无标度集群网络结构下，集群中存在具有远高于平均度的节点，度小的节点受度大节点影响显著；伴随着大节点行为策略的不断变更，群体行为呈现整体的趋同性或随机性一致。