在低碳经济的背景下，电力行业实施节能发电调度工作对于提高我国电力工业能源使用效率，减少环境污染，建设低碳化社会，促进能源供应与电力结构调整起到很大的作用。节能发电调度是电力系统调度模式的重大改革，可以迫使高污染、高耗能的小机组逐步退出电力市场，加速电力产能的优胜劣汰。随着节能发电调度模式的逐步完善与广泛实施，必将推动我国电力行业向低碳、环保、安全、经济、和谐的方向发展。在深入调查分析国内外节能发电调度模式研究概况的基础上，分析了试点省份节能发电调度的运行效果；根据低碳经济的背景下我国节能发电调度模式的运行特性，从经济效果、社会效果和环境效果三个方面构建了基于低碳经济的节能发电调度运行效果评价指标体系；结合评价指标及样本数据的特点，建立了粒子群(PSO)优化BP神经网络的低碳经济下节能发电调度运行效果综合评价模型；通过对五个省份节能发电调度运行效果年度数据的实证分析，验证了所选方法的有效性，表明了PSO-BP神经网络评价模型对解决基于低碳经济的节能发电调度运行效果综合评价问题的实际应用价值；最后，根据评价结果，提出了改进节能发电调度运行效果的相关建议。对基于低碳经济的节能发电调度运行效果问题进行综合评价，为低碳经济背景下实施节能发电调度评估工作提供了一种有效的思路，有利于节能发电调度模式的继续完善及进一步推广实施。