随着互联网的发展,人们获取信息越来越便利,由此也带来了数字多媒体作品版权问题。数字水印技术正是在这样的背景下产生,成为当前发展较快的领域之一。数字作品通常有冗余的信息,根据此特点,数字水印技术在作品中加入不易检测,但可以确定区别的水印信息,根据提取的水印信息确定数字作品的版权,有效维护原作者的权益。数字水印中鲁棒性和不可见性两者彼此制约,在不可见性得到保障的情形下,尽可能地提升其鲁棒性尤为关键。本文基于鲸鱼优化算法优化嵌入强度,平衡不可见性和鲁棒性。主要研究内容如下:（1）针对灰度图像提出了一种新颖的数字水印方案,该方案基于离散小波变换、奇异值分解以及鲸鱼优化算法。首先对载体图像进行三级小波变换,提取所得三级低频子带,然后对低频子带和水印进行奇异值分解,最后引入强度因子,使用加性法则将水印嵌入。强度因子控制不可见性和鲁棒性之间的权衡,其值由鲸鱼优化算法确定。优化的目标函数设计中使用了归一化相关系数和峰值信噪比,满足不可见性和鲁棒性。仿真结果表明,提出的水印算法不仅满足了对不可见性的需求,而且具有较强的鲁棒性。（2）针对彩色图像,提出了基于分块思想、非采样轮廓波变换、奇异值分解以及鲸鱼优化的数字水印算法。该方法对载体图像的H、S、I三个通道分别进行分块处理,分别对这些非重叠块进行非采样轮廓波变换,得到低频子带,并进行奇异值分解;对水印图像分为H、S、I三个通道,分别使用Arnold置乱,然后奇异值分解。最后引入强度因子,使用加性法则,将水印信息H、S、I各通道的奇异值嵌入到载体图像相应通道各块的低频子带奇异值中。仿真结果表明,提出的水印算法满足了对不可见性的需求,且能有效抵御剪切、压缩、噪声、滤波、锐化等攻击。本文通过灰度图像和彩色图像分析,检验鲸鱼优化算法性能。实验结果表明本文水印方案使用鲸鱼优化算法优化嵌入强度,保证不可见性的同时,有较强的鲁棒性。