随着社会经济的不断发展,由PM_2.5导致的城市空气污染问题已愈发受到人们的密切关注,城市公园不仅是人们日常开展休闲活动的重要载体,也是平衡城市生态环境的“绿肺”。本研究以杭州市临安区狮山公园为研究对象,在2019年9月～2020年8月一年四个季节中选择“连续晴天”“连续阴天”和“雨后晴天”3种典型天气,对公园内3种不同植物配植类型绿地中的PM_2.5浓度和气象因子（温度、相对湿度和风速）进行实时监测,综合分析PM_2.5浓度变化趋势及其与气象因子和不同植物配植类型绿地间的相关性关系,探究了PM_2.5浓度的时空变化规律,揭示了影响PM_2.5浓度变化的主导因子,为今后城市公园内植物景观的建设与管理提供参考和理论依据。试验结果表明:1)时间上,不同的天气条件下PM_2.5浓度变化趋势不同,全年整体表现为“连续阴天”>“雨后晴天”>“连续晴天”的趋势,“连续晴天”和“雨后晴天”的年均PM2.5浓度值相差甚微,而“连续阴天”PM2.₅浓度一直明显高于这两种天气;PM_2.5浓度的日变化整体表现为上午高,下午低的规律;全年中PM_2.5浓度在12月和翌年1月较高,4月和8月较低;PM_2.5季平均浓度变化规律为:冬季>秋季>夏季>春季,公园内总体空气质量较好。2)空间上,春季和秋季3种植物绿地对PM_2.5浓度变化有不同程度的显著性影响,秋季显著水平更高;夏季和冬季3种植物配植类型绿地对PM_2.5浓度变化均无明显影响;空间上PM_2.5浓度总体表现为草坪>乔草>乔灌草的变化规律。3)气象因子是影响PM_2.5浓度变化的外界主导因素,PM_2.5浓度与温度和风速呈负相关关系,与相对湿度呈正相关关系,将气象因子和PM_2.5浓度进行拟合后发现,二者之间的相关性关系主要分为线性相关和非线性相关两种,其中PM_2.5浓度与温度和相对湿度拟合程度较高,与风速拟合程度较低。4)不同植物配植类型绿地对PM_2.5消减水平不同,这与绿地的郁闭度和疏透度相关性较高,总体看来乔灌草区对PM_2.5的消除能力强于乔草区。