数据挖掘在电力系统短期负荷预测智能化建模中的应用研究

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负荷预测是电力系统的一项基本工作,在整个经济运行中占有重要地位。可靠的负荷预测不仅对系统规划非常重要,在电力的市场化趋势下,它还直接带来可观的经济效益。近二十年来,国内外大量的专家学者对负荷预测技术进行了卓有成效的理论研究和应用实践。但是,从公开的文献来看,这项技术的重点主要集中在模型和算法设计上,对负荷影响因素的分析却比较笼统。事实上,如果影响因素没有分析正确,要得到准确的负荷预测是相当困难的。
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