伴随中国经济飞快的发展,人们生活水平逐渐提高,城镇化水平逐年增加,城市人口密度大,汽车保有量呈倍数增长,然而城市路网发展速度由于各种限制,导致人均道路密度低,为应对可以预测发生地点和时间影响范围较大的灾难事件,应急指挥部门需要组织有序、有效的大规模区域交通疏散。本文考虑对大型危险源附近区域进行大规模疏散,为提高疏散的安全与效率,以总时间成本最小为目标,建立应急交通分配模型,根据模型求解步骤并设计相应的求解算法,对交通分配结果分析,旨在为应急指挥部门组织危险源区域交通疏散提供一定的依据。首先,本文从突发事件的特点、区域内的交通特点、事件对人的心理、路径选择影响进行基础性分析;对危险源的定性、定量分析,当危险源发生事故后对路段通行能力的影响具有随机性分析。对应急交通组织的目标以及原则等方面系统的分析疏散过程中的关键问题,主要包括疏散小区的划分、疏散终点的选取、路网的交通信息调查等为应急交通分配建模提供基础信息。其次,假定应急交通分配中疏散小区的交通需求可以去往不同避难场所,疏散过程采用的交通方式为私人小汽车,由于危险源对周围路网存在潜在破坏可能性,随距离远近破坏程度不同,道路通行能力随破坏程度不同而不同,引用随机约束对道路通行能力变化进行描述,从而构造道路通行能力分布密度函数,即道路通行能力满足变换后正态分布规律。以道路通行能力满足正态分布规律为随机约束、保证任意点对间的出行分布量等于它们之间路径上流量之和、道路流量非负、道路流量等于所有选择该路径流量之和为约束,以总疏散时间成本最小化为优化目标,建立机会约束规划单目标模型。城市路网规模大、复杂程度高和交通流在道路网络中路径选择可能性多,本文选用遗传算法作为模型的求解算法,并用Matlab实现算法的编程,对模型进行求解。最后,为验证模型在实际应用的适用性,以兰州市西固区中国石油兰州石化厂作为危险源,发生大规模的爆炸为例,对周围路网及疏散人群进行调查,并进行疏散小区的划分,将调查数据带入模型进行求解,得到路段分配流量以及疏散路径,对求解结果进行分析,说明模型对实际疏散有一定的适用性。