【摘 要】
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目的1.探讨基于定量CT不同慢阻肺影像学表型患者Pro-BNP、D-D、NLR等实验室指标对临床病情的综合评估。2.通过对慢阻肺患者出院后1年随访,为不同影像学表型患者临床预后评估提供帮助。研究与方法:回顾性收集2018年1月至2019年7月、前瞻性收集2020年8月至2020年12月在延安大学附属医院呼吸与危重症医学科住院、经临床肺功能检查、定量胸部CT确诊且资料完整的98例AECOPD患者,收
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目的1.探讨基于定量CT不同慢阻肺影像学表型患者Pro-BNP、D-D、NLR等实验室指标对临床病情的综合评估。2.通过对慢阻肺患者出院后1年随访,为不同影像学表型患者临床预后评估提供帮助。研究与方法:回顾性收集2018年1月至2019年7月、前瞻性收集2020年8月至2020年12月在延安大学附属医院呼吸与危重症医学科住院、经临床肺功能检查、定量胸部CT确诊且资料完整的98例AECOPD患者,收集患者一般资料:性别、年龄、BMI、前1年急性加重次数;血清学指标:WBC、NEU%、NEU、LY、hs-CRP、PCT、NLR、D-D、Pro-BNP;肺功能指标:FEV1%pred、FVC、FEV1/FVC、GOLD分级。并对所有患者进行为期1年随访,收集随访1年内患者急性加重次数、是否再住院及死亡。将急性加重发作≥2次,两次间隔时间4周以上的患者视为频繁加重,而急性加重发作＜2次视为非频繁加重。应用多因素二元逻辑回归及ROC曲线分析实验室指标对疾病严重程度的判断。通过Pro-BNP、D-D、NLR等实验室指标作统计学分析,对临床病情作出综合评估。并通过对慢阻肺患者出院后1年随访,为不同影像学表型患者临床预后评估提供帮助。结果1.一般资料比较:肺气肿表型患者37例,男24例,女13例,平均年龄67.56±9.765岁,平均急性加重次数2.37±0.758次。小气道表型患者52例,男39例,女13例,平均年龄68.46±9.998岁,平均急性加重次数0.96±0.277次。肺气肿表型较小气道表型急性加重次数多,两组患者在急性加重次数间差异有统计学意义（P＜0.05）。两组患者在年龄、性别、BMI大小方面差异均无统计学意义（P＞0.05）。2.血清学指标比较:肺气肿表型较小气道表型NEU%、Pro-BNP、NLR、hs-CRP、PCT高,两组患者差异具有统计学意义（P＜0.05）;两组患者在WBC、NEU、LY、D-D方面差异均无统计学意义（P＞0.05）。3.肺功能及肺功能分级比较:肺气肿表型患者的FEV1%pred、FVC、FEV1/FVC均较小气道表型低,两组在肺功能参数方面差异有统计学意义（P＜0.05）。肺气肿表型以重度及极重度阻塞患者为主,而小气道表型以轻度及中度阻塞患者为主。4.肺气肿表型与小气道表型比较:肺气肿表型频繁加重患者较非频繁加重患者Pro-BNP高,两组患者在Pro-BNP间差异有统计学意义（P＜0.05）;两组患者在D-D、NLR间差异均无统计学意义（P＞0.05）。小气道表型频繁加重患者较非频繁加重患者Pro-BNP、NLR高,两组患者差异有统计学意义（P＜0.05）;两组患者在D-D间差异无统计学意义（P＞0.05）。5.相关性分析:小气道表型、肺气肿表型、再住院、Pro-BNP、NLR均与随访1年期间患者急性加重次数成正相关（r=0.734,P=0.001;r=0.852,P=0.001;r=0.414,P=0.022;r=0.613,P=0.035;r=0.742,P=0.001）,其中与肺气肿表型呈高度相关,而与Pro-BNP、NLR、小气道表型、再住院呈中度相关。随访1年期间FEV1%pred、、D-D、hs-CRP与患者急性加重次数无相关性（P＞0.05）。6.肺气肿表型患者住院的比例明显、高于小气道表型患者,分别为51.4%、23.1%,两组间有统计学差异（P＜0.05）,随访1年后两组患者生存率有明显统计意义（P＜0.05）。进行多因素二元逻辑回归分析及ROC曲线得知,NLR、Pro-BNP可以预测疾病的严重程度,并且联合检测较单一指标更能准确评估患者预后。结论1.既往频繁加重患者未来发生急性加重频次更高,实验室指标NEU%、NLR、hs-CRP、PCT、Pro-BNP升高也更明显,肺功能损害严重者未来急性加重风险更高。2.肺气肿表型未来急性加重风险高,NLR、Pro-BNP升高与急性加重风险密切相关,联合检测较单一检测可能对患者预后评估有一定帮助。3.肺气肿表型患者再住院率高,随访1年后两组患者死亡率有明显差异,肺气肿表型与随访1年期间急性加重次数呈高度相关,再住院次数多反映患者未来死亡风险高,应及早干预,改善患者预后。
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