论文选取内蒙古自治区托克托县11种沙生植物黑沙蒿(Artemisia ordosica)、沙柳(Salix psammophia)、沙枣(Elaeagnus angustifolia)、骆驼蓬(Peganum harmala)、盐爪爪(Kalidiumfoliatum)、小果白刺(Nitraria sibirica)、雾冰藜(Bassia dasyphylla)、柽柳(Tamarix chinensis)、柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii)、白沙蒿(Artemisia sphaerocephala)、沙地柏(Sabina vulgaris)为研究对象,采用 SVC HR-1024 地物光谱仪对其进行光谱测量,提取光谱特征参数,分析不同沙生植物光谱参数的相似性与差异性,并将不同生活型植被利用光谱特征进行区分,同时对沙柳植被覆盖度建立了高光谱反演模型,研究结果可为高光谱遥感反演及半干旱区的植被监测提供理论依据与数据支持。主要研究结论如下:(1)11种沙生植物主要在可见光蓝波段(350-500nm)、550nm、670nm、680-760nm波段表现出的差异较大,根据红边参数将雾冰藜、小果白刺、柽柳、沙柳进行区分;利用光谱吸收特征参数将沙地柏、小果白刺与柽柳识别出来。(2)三种(乔木、灌木、草本)不同生活型的植被根据波谷与波峰位置之间的差异来进行区分,差异较为明显波段主要集中在400-700nm、700-900nm波段处;可根据红边参数、蓝边参数、黄边参数、吸收面积与吸收深度的差异对乔木、灌木、草本进行识别。(3)随着植被覆盖度的增加,沙柳的光谱曲线所表现出来的特征也越来越明显,在400-760nm波段内,“两谷一峰”的特征表现的越来越强烈,红边位置附近的“双峰”现象愈来愈明显,“红边”区明显向右红移;吸收深度在增加的同时吸收强度也变得十分强烈.(4)植被覆盖度与两波段归一化植被指数表现出来的形式最好,其次是差值和比值;与植被覆盖度相关性最好的波段分别集中在DI(1390,960)、RI(690,670)、NI(2100,1520)。(5)沙柳的光谱反射率经过连续小波变换后,光谱特征十分明显,突出原始光谱更多波段的光谱信息,在 400nm、760nm、1000nm、1220nm、1370nm 和 1870nm的波谷位置处发生蓝移的现象,在500nm、800nm、920nm、1190nm的波峰位置发生了红移的现象。(6)原始光谱小波系数和一阶微分小波系数与植被覆盖度的相关性高于二阶微分小波系数与植被覆盖度的相关性,选择不同变换的不同尺度的小波系数与植被覆盖度进行相关性分析可以有效的提取出光谱波段的敏感波段与特征,有利于深入研究植被光谱信息。(7)经过对比与分析,五种方法构建的植被覆盖度反演模型中,以小波系数为输入量构建的偏最小二乘回归模型最稳定,精度最高,该方法对植被覆盖度的估算效果十分明显。