【摘 要】
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目的:本研究旨在探讨基于多参数（T1WI、T2WI、ADC）磁共振影像组学在鉴别唾液腺良恶性上皮性肿瘤及肿瘤亚型的诊断价值,并构建诊断模型,从而为临床诊疗提供相关信息。方法:分析296例经病理学证实的唾液腺上皮性肿瘤患者的T1WI、T2WI、ADC图像,包括多形性腺瘤（115例）、基底细胞腺瘤（46例）、腺淋巴瘤（77例）以及唾液腺恶性上皮性肿瘤（58例）。良、恶性唾液腺上皮性肿瘤组以及肿瘤亚型组
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目的:本研究旨在探讨基于多参数（T1WI、T2WI、ADC）磁共振影像组学在鉴别唾液腺良恶性上皮性肿瘤及肿瘤亚型的诊断价值,并构建诊断模型,从而为临床诊疗提供相关信息。方法:分析296例经病理学证实的唾液腺上皮性肿瘤患者的T1WI、T2WI、ADC图像,包括多形性腺瘤（115例）、基底细胞腺瘤（46例）、腺淋巴瘤（77例）以及唾液腺恶性上皮性肿瘤（58例）。良、恶性唾液腺上皮性肿瘤组以及肿瘤亚型组均以8:2的比例随机分成训练集与验证集。将图像运用ITK-SNAP开源软件,沿病灶边缘逐层手动勾画感兴趣区域,从中提取影像组学特征。把T1WI、T2WI、ADC图中的各2600个特征及联合后的7800个特征先后用方差分析和最小绝对收缩与选择算法进行筛选,采用逻辑回归分类器构建诊断模型,并对模型的诊断效能进行评估。结果:1.鉴别唾液腺上皮性肿瘤良、恶性的诊断模型:特征筛选后T1WI、T2WI、ADC以及T1WI+T2WI+ADC分别得到74、21、43、154最有价值特征。训练集中运用LR算法建立的T1WI、T2WI、ADC以及T1WI+T2WI+ADC模型的AUC分别是0.909、0.879、0.940、0.950;敏感度分别为0.89、1.00、1.00、1.00;特异度分别为0.84、0.84、0.97、0.89;准确率分别为0.85、0.88、0.98、0.91。验证集中,T1WI、T2WI、ADC以及T1WI+T2WI+ADC模型的AUC分别是0.828、0.803、0.818、0.899;敏感度分别为0.73、0.70、0.55、0.64;特异度分别为0.83、0.82、0.98、1.00;准确率分别为0.81、0.81、0.90、0.93。2.鉴别四种唾液腺肿瘤的诊断模型:特征筛选后T1WI、T2WI、ADC以及T1WI+T2WI+ADC分别得到53、29、56、100最有价值特征。四个模型的训练集（AUC:0.89-1.00）及验证集（AUC:0.73-1.00）的AUC均较高,综合AUC及其他评价指标分析,联合后效能较好,多形性腺瘤、基底细胞腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤在训练集中的AUC分别为1.00、1.00、1.00、1.00;敏感度分别为0.99、0.86、0.97、1.00;特异度分别为0.96、0.99、1.00、0.99;准确率是0.97。在验证集中的AUC分别为0.97、0.90、1.00、0.97;敏感度分别为0.78、0.78、0.93、1.00;特异度分别为0.97、0.90、0.98、0.81;准确率是0.86。结论:采用LR分类器建立的T1WI、T2WI、ADC以及T1WI+T2WI+ADC模型对于鉴别唾液腺良、恶性上皮性肿瘤以及肿瘤亚型有良好的诊断效能。
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