作为航空飞行器的动力装置，航空发动机的故障诊断一直以来都是航空发动机可靠性工程中的重要组成部分。然而，由于航空发动机故障诊断的复杂性和困难性，往往需要航空维修专家的参与，而各航空公司航空维修专家的数量又很有限。因此，本文根据我国民航企业机构的特点，提出了基于MAS的航空发动机智能故障诊断系统的设计方案，力图在航空公司、专业维修企业和相关的研究机构之间搭建一个通用的面向网络的分布式智能发动机故障诊断平台，提高航空发动机故障诊断的效率。 本文的主要工作为：1.首先介绍了国内外故障诊断技术的发展现状，并就我国现在民航企业的发动机维修水平和维修现状，提出了建立基于MAS的智能航空发动机故障系统的必要性。 2.系统设计基础——Agent的概念，多Agent系统的特点以及对Agent故障诊断研究方法进行的分析。 3.从系统的需求分析出发，利用多Agent协作的特点，对系统进行了详细的分析和设计，实现了现代航空发动机智能故障诊断系统的多Agent系统建模，并对其中的关键问题进行了分析。 4.利用Java语言和典型的Agent系统平台——移动Agent的开发平台Aglet，对系统的智能故障诊断中的重要部分进行了相关仿真程序设计，验证了本论文工作的正确性和可行性。