随着互联网技术的高速发展,网络信息量也随之飞速增长,如何从海量的信息中搜索出用户需要的信息成为当前热门的研究课题,搜索引擎作为互联网信息检索技术得到了广泛的应用,垂直搜索作为信息检索技术在搜索方面的延伸,在很大程度上提高了搜索的性能,然而这种基于关键词的传统搜索引擎无法对互联网的信息提供语义级的组织,理解和处理,无法保证查准率。查询扩展作为一种能够有效改善检索性能的方法,得到了广泛的应用,随着语义web和本体的发展,使得信息以结构化的形式表示,并能够利用本体描述其中的语义。本文就在此基础上提出了一种基于本体的语义查询扩展方式,能有效解决传统查询扩展方式带来的许多语义理解错误,并建立一个基于本文中的语义查询扩展方法的垂直搜索引擎概念模型,利用行业领域本体对用户提交的关键词进行语义查询扩展,进而提高查询的查全率和查准率。本文的主要内容组织如下：第二章首先介绍了本体的概念和技术,并建立一个关于计算机领域的本体片段,然后对语义web的概念进行了论述；第三章介绍查询扩展技术的发展,并对广泛应用的多种语义查询扩展方法进行了论述；第四章详细阐述了一种基于本体的语义查询扩展方法,首先提出了在本体中计算概念相似度的方法,利用概念相似度进行概念扩展,然后提出了一种基于窗口模型的文本标注方法,使用本体对文档进行标注后形成的文档-概念索引进行扩展,最后使用排序算法对结果集进行排序；第五章主要针对本文提出的语义查询扩展方法,建立一个垂直搜索引擎的概念模型,并概括了实现细节。第六章阐述了本文建立的实验系统,并对实验结果进行了对比分析。