目标识别是计算机视觉的一个重要研究方向，在军事，自动化领域有着广泛的应用前景。飞机机型的识别属于目标识别的一个具体应用。目前关于飞机属性的识别方法已有很多(主要是利用雷达目标回波特性)，而对于机型识别仍处于探索阶段，还没有成熟的理论。正确的机型识别对于指挥自动化系统后期的信息处理起着关键作用。在民用方面，如空中交通监控，机场的管理中，飞机机型的识别也具有重要的意义。 本文研究了利用飞机的二维图像识别机型的方法。由于目标的成像过程属于射影变换，因此为了正确识别目标，必须找到一种具有射影不变性的目标形状的描述方法。这是本文的研究的核心问题。首先，我们对飞机图像进行了分割。在比较三种常用的边缘检测算子的基础上，提出了一种新的边缘检测的方法，即将Robert算子和边界跟踪结合起来的方法。随后在图像分割阶段得到链码的基础上，引入了链码和的概念，提出了利用三点链码和检测飞机边缘曲线上的透视不变点的方法。在对飞机外型提取特征进行描述的阶段，首先从基本的射影不变量交比不变量出发，推导出了平面五点不量，并解决了当有三点接近共线时不变量不稳定的问题。然后，研究了在有噪声存在的情况下平面五点不变量的稳定性，并得到了选择最稳定的不变量的准则。在识别阶段，采用了基于模型的识别方法，利用哈希表的方法建立了模型库，给出了模型数据库建立算法和对模型库进行搜索的算法。最后通过实验验证了本文采用的不变量在飞机识别中的有效性。