多属性决策是现代决策科学的重要组成部分，在政治、经济、文化、科技等方面具有广泛的应用。然而，由于客观事物的复杂性、未知性和人类思维的模糊性，绝大多数的多属性决策问题是模糊的，称之为模糊多属性决策。在模糊多属性决策问题中，由于语言变量在表达模糊信息特别是定性信息方面具有直观、便捷等特点，所以基于语言变量的模糊多属性决策得到了广泛的发展，并取得丰硕的研究成果。然而，随着决策环境的变化，在现实的决策中还存在着这样一类语言模糊决策问题，不仅需要对评价对象的所有指标（或属性）给出自己的判断结果，还须以类似“熟悉程度”等形式给出自己对评判结果的可靠判断，即决策者使用了Ⅰ、Ⅱ维语言变量来描述自己对于某一事物的判断。其中，Ⅰ维语言变量是用来描述决策者对评价指标给出的评价结果，Ⅱ为语言变量是用来描述决策者对于自己给出的语言评价结果可靠性的主观评价，从而提高决策者对决策目标评价的准确性。本文主要研究基于二维不确定语言变量的一般化集成算子并将其应用到多属性决策中。本文的创新点在于：（1）将以往的解决多属性决策问题的经典算子与二维不确定语言变量相结合，形成二维不确定语言的一般化算子、二维不确定语言的优先算子、二维不确定语言的Choquet积分算子、二维不确定语言的幂均算子和二维不确定语言的Bonferroni算子，并研究这些算子的性质。（2）根据不同的决策情况，利用这些算子，建立较为完善的解决二维不确定语言变量多属性决策问题的方法。