本文是一篇翻译报告，翻译项目的原文为《商业数据科学》（Data Science forBusiness）中的第二章“商业问题和数据科学方案”（Business Problem and DataScience Solution)和第十三章“数据科学和商业决策”（Data Science and BusinessStrategy）。这两个章节介绍了数据科学的基本原则，基本方法，引导读者了解如何运用数据分析思维从所收集的数据中获取知识和商业价值，从而建立数据模型，解决实际生活中的商业问题。本书还介绍了企业如何运用数据科学获得竞争优势。译者主要是以纽马克的文本类型翻译理论为指导。他的理论主要基于语义翻译和交际翻译，他将文本分为三种类型：表达文本、信息文本和呼唤文本。他指出，不同的文本应采用不同的翻译方法。而《商业数据科学》是一本介绍数据科学，并运用数据科学解决商业问题的书籍，属于商务科技类的信息类文本。该书列举了大量的案例进一步阐述数据挖掘的基本概念以及技术方法。译者认为，翻译这类文本时，因遵循“真实性第一的原则”将原作的内容真实、完整地再现出来。因此，在翻译过程中，译者始终按照纽马克的文本类型理论中信息类文本的特点，采用了相应的翻译方法，即长难句拆分，转换，还原，增补与省略等。译者在翻译过程中深刻地体会到纽马克文本类型理论对该翻译项目的指导作用。