【摘 要】
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本文对基于神经网络的质量诊断理论的应用进行了研究。文章对质量的概念以及质量科学的形成和发展做了介绍；分别阐述了单变量统计过程控制的一些方法，主元分析的基本理论和基于
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本文对基于神经网络的质量诊断理论的应用进行了研究。文章对质量的概念以及质量科学的形成和发展做了介绍；分别阐述了单变量统计过程控制的一些方法，主元分析的基本理论和基于主元分析的多变量统计过程控制及其一些改进方法；对统计过程诊断的发展状况作了叙述；论述了两种质量诊断理论的基本原理，并指出了它存在的一些不足，根据它的不足提出了基于神经网络的两种质量诊断理论，并将新方法进行了仿真研究以验证该方法的有效性；根据费歇判别分析的基本原理提出了基于费歇贡献图的过程参数诊断方法，并将该方法和主元贡献图方法应用到四水箱过程进行了过程参数诊断。文章同时介绍了CSP生产线的生产流程，并将基于神经网络的质量诊断方法应用到CSP生产线中进行可行性和有效性验证。
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