【摘 要】
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本文选题来源于国家自然科学基金资助项目“信息化环境下企业项目链风险元传递理论模型研究”(项目号:71071054)。本文主要研究软件企业的多项目风险传递与评价理论。论文首先
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本文选题来源于国家自然科学基金资助项目“信息化环境下企业项目链风险元传递理论模型研究”(项目号:71071054)。本文主要研究软件企业的多项目风险传递与评价理论。论文首先总结了国内外软件项目风险管理研究现状,介绍了软件项目风险管理以及多项目管理的基本理论。然后,结合项目风险元传递理论,提出了软件企业多项目风险传递机理,并定义了用于描述具有风险传递关系的多项目——项目集的概念。本文将软件企业多项目风险传递划分为直线型和树型两种基本风险传递项目结构来研究,并构建多项目风险传递评价模型。通过引入马尔科夫链状态传递的思想,结合直线型风险传递公式,建立评估直线型多项目风险传递的期望损失模型。运用风险识别的方法,根据软件项目的特点,识别出了多软件项目风险传递的基本影响因素,并据此构建了软件企业树型多项目风险传递评价指标体系。对现有的主要评价方法进行比选后,选取了人工神经网络方法作为评价方法构建了基于BP神经网络的软件企业树型多项目风险传递评价模型。对项目集风险传递的损失评估可以看出,由于风险的传递,风险损失在软件企业中成扩散趋势。最后,本文在提出上述两类评价模型的基础上进行了软件设计和实现,并作了实例应用分析以验证模型的科学性、可靠性及可操作性。
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