inception相关论文
为解决图像分类中Inception结构复杂且在深度网络中存在参数冗余的问题，提出一种改进的Inception结构。该结构整合了传统Inception......
随着信息化时代的来临,越来越多的领域都在进行数字化转型工作。医学图像处理以及分析一直是数字化转型工作的重要议题,许多研究者......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在图像特征学习领域取得卓越的成就,已经成为解决图像分类、图像降噪、目标识别、......
随着我国经济的飞速发展和交通等基础设施的进一步完善,各个城市的汽车数量也在快速增长,如何对大量的汽车和复杂的交通情况进行有......
人脸的情感识别在人机交互领域有着重要作用,对人脸表情进行分类也是研究图像情感的一种方法。针对目前公开的人脸表情数据集数据......
针对目前磁共振脑影像上脑白质高信号区域的自动分割存在分割精度较低和细小病灶易漏识等问题,提出一种融合注意力和Inception的U-......
手写体数字风格变化大,对识别精度要求高,但手写体数字的图片结构简单,特征较少。在使用卷积神经网络进行手写体数字识别时,需要在......
单目标跟踪是利用视频中的上下文信息,通过对目标运动信息建立相关数学模型,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术......
叶面积指数(Leaf Area Index)是单位投影面积下植被总叶面积的一半,是农业科学、遥感科学中重要的参数,如何精确快速的测量叶面积......
绝缘子在高铁架空输电路中起支撑接触网导线和防止电流回地的作用,绝缘子的好坏对高铁线路的安全十分重要。Faster R-CNN因其特征......
The inception of the tip vortex cavitation (TVC) is a very important problem in cavitation researches. The study of the ......
垃圾分类是近几年提出的概念,各地政府都在大力推行,但解决垃圾分类问题是一个难题,因为各地政府的政策都不一样,加上科普力度低,......
图表自动分类是实现图表内容解译及信息提取的前提。基于Inception V3模型,采用迁移学习的方法,对图表自动分类方法进行了研究,提......
海草的检测与识别在海洋资源研究、海洋科普、海产品加工、非物质文化遗产保护等领域有着重要的意义。为确保对渤海地区的海草资源......
近年来,随着计算机技术的进步和数据集的大规模化,越来越多的人把计算机视觉技术应用到超声医学图像中。但在超声图像方面却存在低......
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随着人工智能和深度学习在教育领域的交叉融合,行为识别技术为学生课堂行为观察提供了一种有别于传统的新方法。以云南省X高校课堂......
颈椎间盘突出在人群特别是老年人群中非常普遍,且具有多种类型,对其进行快速、有效且准确的识别并能检测其类型,具有重要意义。构......
针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE。通过分析红外图像噪声干扰原......
颜元哲学是一个有着内在理路的思想体系。这个内在理路始于“辩学”对问题的提出与辩驳，经由“明道”之论证，最后落实于“致用”。其......
本文通过求解二维不可压N-S方程,对某三级低速轴流压气机的第一级进行数值模拟.首先用定常计算得到了该级的稳态性能曲线,然后在级......
加拿大英语诗歌在一定程度上是由加拿大独特的历史背景在不同方面对诗人的人文思想和想象力视角结构的影响中形成的。加拿大“启门......
在相关的紫砂历史文献记载中，供春作为紫砂创始时期的一个传奇性人物而广被赞誉，但随着近年来紫砂理论的深度研究，针对供春其人其艺在......
美国电影Inception依据拉康之理论作了有逐步递进性深度之记叙：先在单个个体思想意识中渗入观念来构建它＂主体性＂之情节安排,阐释了＂没......
面部表情识别是地铁、火车站、机场等复杂环境中安检监控的重要任务,通过识别监控图像中行人的面部表情可以筛选出可疑分子。针对......
指纹识别作为一种典型的生物身份认证技术,已经在诸多领域得到了广泛的应用,但随着伪造指纹的材料和技术的不断革新,指纹活体检测......
针对牲畜牛身份认证的多牛脸检测场景,本文给出一种基于改进Faster R-CNN的牛脸检测方法。使用Inception v2替换ZF网络作为Faster ......
科学准确的获取青海湖区域土地覆盖分类对于研究该区域生态环境变化有着重要的意义.本文使用30米分辨率的Land Sat 8 OLI青海湖区......
为了提高工业自动化水平,对表面缺陷进行有效检测,提出了一种改进的YOLOv3(You Only Look Once)网络检测方法。使用轻量级网络(Mob......
YOLOv3存在参数多、计算量大和卷积核单一等问题,导致在检测行人过程中出现精确度低和检测速率慢的现象,因此提出一种基于深度可分......
天然草地植物物种的分类识别是草地植被调查与监测的重要内容,传统的植物物种分类方法费时费力,且对专业知识要求高,难以很好地满......
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为解决现有的超分辨率模型不能很好的恢复图像的纹理细节和模型训练困难等问题,结合现有的残差网络和GoogleNet中的Inception模块......
随着手机传感器的普遍使用,对人体日常行为动作识别需求越来越多,经典识别方法是利用启发式过程获得人工特征,再用机器学习方法识......
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表情识别在人机交互领域有着重要的意义,卷积神经网络是研究表情识别的一种方法。由于表情识别问题的复杂性,卷积神经网络的结构越......
由于字形的复杂多变,脱机手写汉字的识别一直是模式识别的难题,深度卷积神经网络的发展为其提供了一种直接有效的解决方案。研究基......
随着人工智能的再度崛起,使用深度学习模型进行图像分类的方法得到了广泛关注。针对典型深度卷积神经网络模型是在大型数据库和大......
人脸识别是视觉识别的一个重要领域,由于人脸识别尺度变化范围大,光照、姿态变化剧烈以及遮挡问题,导致该类非限制条件下的识别难......
针对目标识别与抓取领域中CNN、Faster-RCNN等传统神经网络系列算法的识别准确率不高,实时性较差的问题,提出一种基于YOLOv3的改进......
为了提高垃圾分类过程中前端收集的工作效率,基于机器视觉技术设计垃圾自动分类系统.设计制作垃圾分类的硬件设备,主要包括可回收......
为提高对乳腺癌组织病理图像分类的准确率,提升治疗效果,设计一个基于卷积神经网络的图像分类模型,将乳腺癌图像分为良性和恶性。......
近年来,人们的生活方式因为计算机科学技术的快速发展而发生了巨大的变化。过去需要通过人工达到的监控效果,现在可以通过机器来完......
随着移动互联网的发展,电商平台进入了一个快速发展期,截至目前各电商平台已积累了海量的用户行为数据。从是否能直接反映用户喜好......
随着互联网技术的发展,我们进入了一个数据“爆炸”的时代,人脸图像是人们日常生活中最为关注的数据之一,我们对高清人脸图像的需......
针对复杂环境,如雾霾、雨雪等恶劣天气条件下,车牌识别准确率低的问题,提出一种端到端的车牌识别模型Incep-PlateNet,无需字符分割......
研究基于inceptions结构神经网络的脱机手写汉字识别,提出了一种inception结构的改进方法,它具有结构更加简单、网络深度扩展更加......
在雾霾天,大气中悬浮着的大量液体颗粒和固体颗粒会使光线发生散射,导致拍摄设备获得的是质量较低的有雾图,不仅影响图片的观赏性,......
