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随着国家经济水平的持续发展,如今高等教育越来越普及,越来越多的学生进入大学的校园。数据显示,我国从刚步入21世纪至今,短短20年......
如今,人脸识别是计算机视觉领域与机器学习等的研究热点,在社区管理,公安,民生行业等领域有着广阔的应用。作为人脸识别关键的环节......
随着神经网络算法的高速发展,计算机视觉领域发展越来越迅猛,对算法精确度和识别速度的要求也越来越高。MTCNN（Multi-task Convolut......
2020年新型冠状病毒肆虐全球,疫情防控迫在眉睫。为防止疫情扩散,正确佩戴口罩在人们的日常生活中至关重要。目前针对大范围人员流......
人脸识别技术自问世以来便得到了社会的广泛关注,且应用范围被不断扩大。随着相关技术的发展,当代社会对人脸识别系统的要求逐渐提......
公司考勤是公司管理的必要方式之一,可以有效地监督公司员工到岗时间及离岗时间,保证了工作顺利进行。目前,常规的考勤方式多为人......
作为我国畜牧业养殖基地与重要的牛羊肉生产基地,内蒙古承担着供应全国牛肉制品的重任,但面对基数庞大的牛群,却没有建立起高效的......
煤炭资源是我国的重要资源,煤矿安全是获取煤炭资源的重要前提和保证。影响我国煤矿安全生产的主要因素是人员的安全问题,矿井井口......
本文采用前沿神经网络算法研究成果,结合追踪算法,在此基础上结合肤色检测、清晰度检测、人脸姿态估计构建一个面向图像序列的人脸......
为保障行车安全,减少交通事故的发生,本文研发了一套快速、可靠、高性能的基于神经网络的安全驾驶辅助系统,它能够实时检测驾驶员......
人脸的情感识别在人机交互领域有着重要作用,对人脸表情进行分类也是研究图像情感的一种方法。针对目前公开的人脸表情数据集数据......
人脸识别在不同应用场景下对准确率、精确率、召回率等要求不同,容易受到光照,姿态变化以及遮挡的影响,因此研究不同应用场景下人......
随着人工智能的发展,如今的人工智能设备对人机交互的需求越来越多,除了常用的语言交互、按键交互以外,人体的动作也包含着大量信......
疲劳检测技术已经成为驾驶员行驶过程中的重要的检测技术,可以有效的对疲劳驾驶进行检测和提示。现有的疲劳检测根据驾驶员面部表......
据公安部门统计,我国机动车保有量截止2019年底已达3.48亿辆,机动车驾驶人达4.35亿人,而交通事业的蓬勃发展造成导致交通事故不断......
学位
随着计算机视觉领域的不断发展,人脸识别技术是目前应用非常广泛的一种生物识别技术,随着人工智能技术更迭的加快,依赖大数据的深......
传统人脸检测算法在复杂环境背景下一直存在着检测准确率及效率低等问题。近年来,得益于人脸数据集的增长以及计算机硬件的极速发......
考虑到现有人脸识别算法的准确率和可移植性,设计并且实现了一个基于Android平台的人脸识别考勤系统。该系统可以直接部署到采用An......
深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展。论文提出了一种基于深度学习的针对视频......
基于人脸识别的高校快递领取系统主要包括人脸检测和识别。但一般的人脸识别技术对人脸欺骗的检测并不准确,诸如假照片等都会造成......
视频监控的设计目的是维护社会稳定,对于违法犯罪行为能够及时发现并且采取有效措施。然而这类系统在设计之初却忽略了对于个人隐......
研究信道分配优化问题,由于传统迭代过程中存在收敛率低,易于陷入局部最优解等缺点。为改善算法收敛速率和信道分配效果,采用改进......
该文设计并实现了一个基于MTCNN的FaceNet架构的人脸识别考勤系统。在系统中,将多级联CNN模型(MTCNN)应用于人脸检测里,可以提高对......
人脸识别是生物特征识别的重要内容,其应用范围也越来越广,如手机的人脸解锁,支付宝的刷脸支付和公共区域的犯罪分子检测等。文章......
人脸活体检测是人脸识别系统中比较重要的一环,对金融支付、门禁系统等具有重大意义。针对人脸对齐不稳定、复杂光照、活体检测网......
我军实战化水平越来越高,弹库的工作量日益加大,对于弹库的门禁管理提出了更高的要求。本文提出联合MTCNN和RESNET算法设计人脸特......
近几年来,人工智能、物联网技术得到了高速发展,传统的交通行业在二者的辅助下也得到了发展。本文针对智慧交通系统中的行人过街系......
随着计算机和互联网的不断发展,网上购物已经成为人们生活中的一部分。在眼镜行业,销售的方式不仅仅只限于实体店,各种眼镜网站变......
随着计算机对海量数据处理能力的提升,人脸识别技术得到了快速的提高,同时也成为众多研究人员研究的热门课题。人脸的性别和年龄无......
汽车作为日常生活中越发受欢迎的交通工具,方便了我们的生产生活。随着汽车的增加,由此引发的交通事故也逐渐增加,而疲劳驾驶诱发......
针对现有疲劳驾驶检测方法实时性差和准确率低的问题,提出一种基于深度学习的疲劳驾驶检测方法。通过深度学习模型MTCNN实现人脸检......
建立规范化、科学化、制度化的教学质量监测评估体系是保证教育教学质量提高的重要前提之一。然而,当前教师主要采用课堂观察和提......
传统检测网络在复杂背景下一直存在检测效率低以及准确率低等问题。针对以上问题,在MTCNN网络上进一步设计了MT-Siam网络,主要为以......
基于MTCNN的思想设计了一种基于视频的人脸检测识别的方法.首先使用MTCNN对视频中的人脸进行检测,然后构建一个CNN网络对人脸进行......
在高并发、多实例等业务模拟场景下,测试人脸检测与对齐、特征提取、特征匹配检索过程,并进行人脸识别算法效率和精度的优化。利用......
针对传统神经网络人脸识别准确率不高的缺点,提出一种能够提高人脸识别准确率的改进型人脸识别方法。首先将包含人脸的图片输入MTC......
表情识别在人机交互领域有着重要的意义,卷积神经网络是研究表情识别的一种方法。由于表情识别问题的复杂性,卷积神经网络的结构越......
目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中......
人们在生活上对安全和便捷要求越来越高,人脸检测在近年开始被广泛应用,使人们的生活购物、信息保障等方面都得到了质的提升,所以......
为解决传统人脸识别算法存在的识别速度慢、准确率低等问题,笔者提出一种采用深度学习人脸识别算法与在线计算的门禁系统解决方案......
大学生课堂出勤率低是高校教学管理的难题,严格的考勤制度可以有效提高出勤率,需要在上课前快速准确完成并能实时记录学生参与课堂......
目前基于人工智能的人脸检测技术得到了迅速的发展,应用在人脸检测、公安抓拍及边缘计算等领域。在以卷积神经网络为基础的人脸检......
空中交通管制员疲劳风险管控是中国民航航空安全研究的重要部分。管制员疲劳问题一旦严重,可能直接或间接引起一系列事故征候,甚至......
现在技术的飞速发展,人们的生活水平日益提高,对生活的质量诉求也逐步提高。因此,人们追求生活的便利时也对安全有了新的要求。在......
面部表情识别是一个横跨多个学科的交叉领域,它涉及机器视觉、心理学、神经学以及计算机科学等多门学科。面部表情识别在医疗、智......
