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目的:结直肠癌发病率高,预后差,复发转移是结直肠癌患者死亡的主要原因。在既往研究中发现,血清学标志物可反应结直肠癌的预后,且检测便捷,更容易在临床应用,它有望在结直肠癌的预后评价中发挥更重要的作用。本研究纳入晚期结直肠癌患者的常见的血清学指标和其他临床病理参数,探索可能影响预后的血清学标志物,用于建立晚期结直肠癌患者的预后模型,在治疗前确定晚期结直肠癌预后不良的患者人群。方法:本研究为回顾性研究,将2010年1月至2018年2月就诊于中国医科大学附属第一医院肿瘤内科的晚期结直肠的患者进行筛选并收集临床病理学资料和随访资料。末次随访时间为2018年11月30日。主要研究终点为总生存时间OS(Overall Survival,定义为确诊晚期结直肠癌至因为任何原因死亡的时间或末次随访的时间)。按照确诊的时间点构建训练集和验证集,2010年至2015年纳入训练集,2016年至2018年纳入验证集。应用卡方检验比较两组间的差异。采用SPSS22.0进行统计学分析,在训练集中,使用COX比例风险回归模型进行临床病理参数的单因素分析,然后将单因素分析有统计学意义的因素纳入多因素分析(P<0.05)。COX比例风险回归方法构建基于训练集的预后模型,进行危险分层。得出的预后模型通过验证集进行内部检验。生存曲线通过Kaplan-Meier方法创建,曲线之间的差异通过对数秩检验进行评估。应用R语言绘制时间依赖的ROC曲线,进行敏感度和特异度分析。采用半参数时依AUC方法构建关于时间t的AUC函数。结果:本研究共纳入晚期结直肠癌患者523例,随访至2018年11月30日,并将纳入研究的523例患者按照首次复发转移时间分组,2010年至2015年(训练集372例),2016年至2018年2月(验证集151例)。对训练集的372例晚期结直肠癌患者进行COX生存分析中,单因素分析结果提示首诊时转移灶的数目,腹膜转移,病理类型,血小板-淋巴细胞比(PLR),淋巴细胞与单核细胞比(LMR),中性粒细胞与淋巴细胞比(NLR),CEA,CA199,纤维蛋白原(Fg),乳酸脱氢酶(LDH)可以预测总生存(P<0.05),将单因素分析中有统计学意义的指标纳入多因素分析,结果提示其中腹膜转移,病理类型,PLR,CA199,LDH是影响晚期结直肠癌总生存(OS)的独立预后因素。应用上述独立因素建立基于训练集的预后模型,根据模型为每位患者计算预后评分,取中位数,将训练集分为高风险组和低风险组。在151例患者的内部验证集应用上述模型预后模型计算预后评分,将验证集中的患者分为高风险组和低风险组。在训练集和验证集进行Kaplan-Meier生存曲线分析,显示高风险组和低风险组间的预后差异有统计学意义,预后模型的效能在验证集得到验证。ROC曲线分析结果表明,本研究的预后模型,在12个月、36个月、60个月,在预测晚期结直肠癌预后的敏感度和特异度,均优于五项预后因素单独的敏感度和特异度。随着时间变化,AUC(t)曲线均在AUC(t)=0.5的直线上方,AUC最高为0.73,并且明显可见晚期结直肠癌预后模型的AUC(t)曲线在腹膜转移,病理类型,PLR,CA199,LDH曲线之上,提示晚期结直肠癌预后模型可提高预测能力。结论:晚期结直肠癌患者腹膜转移,病理类型,PLR,CA199,LDH是影响患者总生存的独立预后因素。包含以上五个独立预后因素在内的晚期结直肠癌的预后模型,在训练集和验证集均表现良好,高风险组患者预后不良。