随着生态环境问题的日益突出和全球化,卫星遥感技术在生态环境监测领域中的应用越来越广泛,并且这一认识的必要性和紧迫性已被世界各国所接受,世界上几乎每一个掌握和利用卫星遥感技术的国家无一例外的把生态环境遥感监测作为其研究和应用的重点。这一方面极大地促进了生态环境遥感技术的不断成熟,另一方面也促进了卫星遥感生态环境应用理论与方法研究的不断深化。近年来国内外大量实践表明,遥感技术是获取生态环境信息的强有力手段,利用遥感技术监测大范围的生态环境变化省时、省力,因此发展卫星遥感技术在生态环境中的应用具有非常重要的意义。 利用遥感技术监测生态环境变化是一项长期的、复杂的系统工程,这其中涉及许多亟待研究和解决的前沿技术问题,其中针对监测中遥感专题信息提取与遥感监测方法问题的研究又是一关注的重点。目前针对遥感专题信息提取与遥感监测问题的解决方法主要来自限定地区内形成和实现的,但由于遥感技术本身的复杂性所带来的许多不确定性,使得这些方法在其它地区或在大区域而精度要求较高的工作中实际应用往往需要对模型进行调整和参数重新选择,甚至有时需要寻求新方法和新模型才能解决实际问题。 本文结合《塔里木河流域生态环境遥感监测》项目,针对目前塔里木河流域这一特定地区的生态环境遥感监测研究不足的现状,利用TM/ETM和SPOT等遥感数据重点对塔里木河流域生态环境监测中的植被、土地沙漠化、土壤盐渍化、土地利用四个环境因子的遥感专题信息提取进行研究,提出了针对该地区实用的一套信息提取过程和算法,建立相关的数学模型,并且对该信息提取方法的效果进行一定的精度评估;另外,本文还利用前一阶段的信息提取成果对研究区生态环境变化遥感动态监测的方法进行了初步研究。 试验研究结果表明,针对塔里木河流域这一特定地区,本文所提出的植被和土地利用信息提取采用密度分割与分层分类法相结合,土地沙漠化和土壤盐渍化信息提取采用GIS辅助遥感图像分类的提取方法都很好的解决了信息提取问题;而针对遥感动态监测我们提出图像与图像比较提取土地利用变化图斑的方法,结果表明也取得了较好的效果。