【摘 要】
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主蒸汽温度对机组安全、稳定、经济运行具有重要的意义,因而对其的控制要求非常严格,一般要求与设定值的偏差保持在??5C以内。但该系统具有大迟延、大惯性、时变、扰动因素多等特点,且随着机组的容量增大,惯性特征显著增强,被控对象更为复杂。传统的PID基于反馈原理,不能及时调节大迟延对象,往往会造成很大的超调量,而且固定参数的控制器在多变的生产环境中,控制效果也不够理想。本文研究了预测控制在300MW机组
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主蒸汽温度对机组安全、稳定、经济运行具有重要的意义,因而对其的控制要求非常严格,一般要求与设定值的偏差保持在??5C以内。但该系统具有大迟延、大惯性、时变、扰动因素多等特点,且随着机组的容量增大,惯性特征显著增强,被控对象更为复杂。传统的PID基于反馈原理,不能及时调节大迟延对象,往往会造成很大的超调量,而且固定参数的控制器在多变的生产环境中,控制效果也不够理想。本文研究了预测控制在300MW机组主汽温系统中的应用。针对被控对象的特点,采用结合自适应的广义预测控制,其基本原理是:预测模型,滚动优化和
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