图像是由颜色和纹理组成的,当颜色相同或相近时,纹理的结构对于人眼感知色差大小程度有着非常显著的影响。尤其是纺织品,不同的纺织纹理会使人眼有着不同的色觉感受。纺织行业需要一个色差公式来评估不同纹理结构对于染色的色差容忍度,目前并没有确定的公式可以达到此目的,本文中我们所设计的实验用来达到此目的。实验中,我们选用了CIELAB推荐的5个颜色中心各12幅纺织纹理,采集并显示在CRT显示器上,应用该显示器GOG模型,通过颜色映射调整图像颜色,并在lightness万向,chroma方向,hue方向及三个方向共同作用的情况下生成在五个颜色中心下CIELAB色差等级分别为1,3,5的图像,实验内容为同种纹理之间的对比,利用灰度视觉评估方法对色差进行判别,由63名实验参与者在相同的实验条件下完成。本实验从不同的纺织纹理中提取特征并研究其对视觉感知色差的影响,在数据分析阶段对纹理特征的表述建立了新的公式,利用多个特征值共同描述纹理,能够很好的契合本实验中人眼对色差的感知情况。并最终建立了在不同色差等级条件下表达纹理特征与人眼感受到的色差之间关系的公式。另外,多个纹理特征相结合所计算得到的结果可以更好的表达人眼对于纺织纹理的实际感受,因此提取更多感知色差的特征可以帮助我们得到更为通用的数学模型。