随着科技的进步及经济的发展,土木工程结构和基础设施正向着大型化、复杂化方向发展。受各类作用及周边环境的影响大跨度桥梁在其服役过程中不可避免的会产生损伤累积。结构的重要部件一旦发生损伤,它的破坏程度会迅速发展,如果未及时发现将会造成灾难性悲剧。因此,近几年来结构的损伤识别一直为当前学者们的研究热点。本文研究了基于改进残余力向量法的结构损伤识别,主要内容如下:(1)综述了国内外基于频率、振型、曲率、模态应变能、小波分析、智能算法等损伤识别方法现有研究成果及优缺点。(2)总结损伤识别技术,采用传统残余力向量法,当损伤单元处于某阶振型节点处残余力向量很小导致无法识别,但改进残余力向量法即使损伤单元处于某阶振型节点处也能识别,同时该方法考虑模型及测量噪声的影响,通过前几阶低阶模态即可完成损伤识别。(3)引入损伤校核矩阵,对上一步损伤单元定位进行校核,确定损伤单元数量及位置,此时再运用频率摄动法识别损伤程度,可有效减小频率摄动计算损伤程度时方程的数量,降低计算误差。(4)基于ANSYS建立简支梁、桁架结构有限元模型,提取模态参数,将其整理后导入MATLAB计算损伤指标-残余力变化率。对结构在单损伤及多损伤下进行数值模拟,以柱状图定性分析表征损伤单元位置与初步识别损伤程度,再运用频率摄动法计算确认单元损伤程度,验证该方法能准确对损伤进行定位定量研究。(5)通过梁式结构、桁架结构损伤识别结果表明,改进的残余力向量法具有一定研究意义,为工程应用提供理论参考。