风格迁移相关论文
在少数民族文化里,壮锦身为中国四大名锦之一,承载着自古以来壮族人民的历史与精神,其独特的纹样造型也极具符号美学价值。然而,在......
针对当前图像风格迁移算法在云锦线稿纹样合成中出现的轮廓模糊、色彩混杂的问题，本文提出了一种增加色彩损失计算的云锦局部风格迁......
随着人工智能的兴起,不管是自然语言处理、计算机视觉,还是无人驾驶等领域,深度学习技术被越来越多地应用到现实生活中,尤其是在图......
将深度学习中的风格迁移技术运用到服装图案设计领域正逐渐成为热门话题，但传统风格迁移图案设计的方法存在风格单一、纹理简单的缺......
水墨动画是我国动画电影中的一大创举。传统水墨动画制作成本高，且繁琐耗时。将数字技术和水墨动画的制作相结合出现了一些专业的水......
针对基于神经风格迁移的信息隐藏算法没有解决彩色图像的嵌入这一问题，提出了一种基于风格迁移过程的彩色图像信息隐藏算法。首先，充......
图像生成任务包含着图像到图像的生成任务与文本到图像的生成任务两种,风格迁移是图像到图像的经典任务,针对的目标与场景纷繁复杂......
为了推动基于神经网络的图像风格迁移技术的研究，对基于神经网络的图像风格迁移的主要方法和代表性工作进行了总结和讨论。回顾了传......
非真实感图像生成是一种操作计算机自动产出图像的图形学和图像处理技术,它允许生成具有非真实感的不同艺术风格结果。其最终结果......
在漫画制作过程中，以卡通风格手绘这些现实场景是非常费时费力的，现有的绘图软件只能绘出具有特定特征的图片，所以利用机器学习将漫画......
图像风格迁移是一个多学科融合的新兴研究领域,具有很高的学术和商业价值。早期的方法多采用建模,时间长且效果差。随着人工智能的......
图像处理一直以来都是深度学习的重点研究方向之一,目前已经可以通过构造不同的神经网络结构来完成图像识别、超分辨率图像重建、......
人工智能的广泛应用对生产生活有着重要意义,深度学习技术的异军突起也推动着该领域各种优秀算法的不断进步,然而这些都离不开海量......
服装外观设计是服装设计的核心环节之一,对服装的整体美感与销量有重要贡献。其主要包括服装局部属性设计、服装局部装饰设计、服......
海底地形数据是导航等众多研究领域中的基础数据,如地形地貌三维显示、潜航器水下航行、地形匹配导航等。为解决海底地形数据在噪......
文本验证码出现早,可扩展性强,被广泛使用。然而,随着深度学习技术的发展,文本验证码的安全性受到越来越大的挑战。因此,为增强文......
随着自动驾驶的发展,自动驾驶仿真测试技术受到越来越多人的关注。而其中的图像传感器由于价格低廉且获取信息足够丰富受到了自动......
本课题以人脸图像为主要研究对象,将人脸图像转换为具有艺术家绘制风格的肖像素描画,并将得到的肖像画通过处理、计算得到可供机械......
随着深度学习技术的发展和成熟,深度学习技术被广泛的运用于各个研究领域,使得许多领域都有突破性的进展,尤其是在计算机视觉领域......
热红外图像又称长波红外图像,通过接收目标物辐射的温度而成像,图像中的前景、背景等信息由于其热辐射的差异而区别开来。热红外图......
隐写是一种基于信息隐藏的隐蔽通信技术或隐蔽存储方法,通过难以感知的方法将秘密信息隐藏在可以公开的载体中。在隐写与隐写分析......
城市肌理在城市设计乃至建筑设计中都占有非常重要的地位,记录建筑布局和空间格局等信息,为进一步的城市空间、建筑形态设计等提供......
稳定可靠的感知能力是智能汽车安全行驶的基础,而目标检测又是无人驾驶在环境感知层面的关键技术之一。目前基于视觉的目标检测已......
目前3D游戏相关技术文献与书籍层出不穷,但是鲜有对游戏工程开发流程的详细介绍。论文以此为背景,结合实际游戏项目开发经验,深入......
手绘建筑图是一种传达设计理念的重要工具和艺术形式,是建筑设计师在建筑设计完成后将想法表达出来呈现给用户的主要途径。一幅好......
创建蒙古文字体是一件较为复杂和困难的工作。与汉字的特定书写结构不同,蒙古文是一种书写方式从上到下,至左向右的拼音文字,由35......
水墨是我国独有的绘画形式,继承并发扬了中国的传统文化,表达了中国审美.现有水墨动画风格迁移算法普遍存在数据集不足、风格化结......
在互联网时代,头像在社交平台上起着名片的作用。部分人选择将个性突出的卡通画像作为自己的头像,但是让计算机自动生成符合人类主......
深度强化学习以其强大的感知—决策能力已经成功被应用于人工智能领域的各种场景。而多视图表示学习凭借其对数据的建模能力,通过......
人脸老化合成具有重要的研究价值和广阔的社会需求,是计算机视觉领域中的热点研究问题。人脸老化合成是指以给定人脸图像为素材,依......
利用卷积神经网络实现目标图像的风格化成为学术界与工业界共同关注的一个热点。相比传统的风格迁移算法基于卷积神经网络的风格迁......
随着深度学习网络的发展,图像风格迁移成为人工智能研究领域的热门方向之一。风格迁移算法作为计算机科学与艺术领域的有效结合,赋......
学位
声呐图像数据集获取困难,导致很多水下工作无法正常开展,如水下目标检测与跟踪、声呐图像的超分辨等,因此构建充足的声呐图像数据......
语义分割算法的快速发展推动了计算机视觉任务的进步,但受限于数据间存在的分布差异,训练好的模型无法较好的扩展到其他领域的数据......
绘画作品和摄影照片不仅保存与传递其自身所包含的信息,还给人们带来了艺术性的感官体验。然而,人们需要具备一定的技术才能绘制出......
随着人工智能技术在计算机视觉领域的快速发展，基于各种深度学习技术的图像风格迁移的研究正获得越来越多的关注?尤其是在图像艺术......
对图像局部进行风格迁移通常会导致风格溢出和较小的区域风格化后效果不明显,针对该问题,提出一种图像显著性区域风格迁移方法.首......
图像风格迁移技术是对目标图像的内容进行艺术化处理,在降低艺术创作难度等领域有广泛应用前景.基于深度学习技术的Tensorflow框架......
视频监控作为社会安全领域最重要的组成部分之一,每天都会产生海量数据,但使用人工方式处理大量数据的效率极低。行人重识别是一项......
图像风格迁移是指给定一组内容图像和风格图像,合成一张结果图像,该图像既保留内容图像的内容,又体现风格图像的艺术风格。图像风......
为推动洁净煤技术在煤炭行业的发展,煤矸石分拣成为提升煤质的重要手段,而煤矸石目标检测是煤矸石分拣的关键,该步骤的定位与类别......
人脸属性生成和风格迁移作为计算机视觉的研究重点,已经广泛的被应用于人脸数据扩充、人机交互、虚拟机器人、人脸修复等诸多领域......
图像风格艺术化是指一幅图像的语义内容用另一幅图像的风格去表示。图像风格渲染是计算机视觉领域中重要的研究方向,在时装设计、......
行人再识别（ReID）,是利用图像处理技术旨在给定需要查询行人的情况下,在数据库中检索指定行人的图像。目前的用于训练行人再识别模型......
随着深度神经网络与图像处理技术的发展,对现实场景影像进行动漫化转换成为可能。动漫化技术能为AI辅助影像创作提供新的方式与内......
光学音乐识别是研究如何将音乐图像转化为计算机可读格式文件的领域。音乐图像内容可以是单个音符也可以是纸质乐谱,在本论文中我......
