随着国民经济的快速发展,人们的物质需求和生活水平都随之提高,消费者对于生鲜、果蔬等冷链物流食品的需求也日渐增多。统计数据显示,在我国当前的冷链运输和存储过程中,存在大量因冷链产品腐败变质引起的损耗,造成了冷链物流网络中不可忽视的经济损失。因此,研究考虑货损成本在内的冷链物流网络库存-配送问题,既能降低库存、配送过程中造成的货物损失,又能提高冷链物流库存和配送的效率和效益。基于此,本文考虑了货损成本和燃料消耗这两个现实因素,建立果蔬冷链物流库存与配送协同优化模型,对果蔬冷链物流优化问题进行研究。具体研究内容如下:(1)提出了考虑货物变质率的冷链物流三级货损成本模型。首先研究冷链物流系统中的产品损耗问题,分析冷链物流网络中货物损失产生的原因及构成,利用Weibull函数表示果蔬冷链物流产品的货物变质率,构建冷链物流产品变质率呈Weibull分布的三级货损成本模型。(2)考虑冷链物流产品的易腐性和配送过程中的具体燃料消耗,提出了果蔬冷链物流库存与配送联合优化模型。首先以建立的三级货损成本模型为基础,分别建立冷链物流配送中心及需求点的库存控制成本模型;然后考虑路径配送中产生的可变成本,建立冷链物流车辆油耗成本模型和人力成本模型;最后构建果蔬冷链物流库存与配送协同优化模型MPF。针对模型MPF推导出三个模型变型(M、MP、MF),分析冷链物流产品易腐性和燃料消耗对于果蔬冷链物流库存-配送总成本的影响。研究库存-配送联合优化中碳排放计算模型问题,建立果蔬冷链物流中库存和配送的碳排放量计算模型。(3)设计混合模拟退火-遗传算法对模型进行求解。以多配送中心为研究对象,采用重心分区法将其转化为单配送中心问题,以简化求解过程。针对遗传算法容易陷入局部最优,设计混合模拟退火-遗传算法对模型进行求解。实验结果表明,在库存-路径联合优化模型中,考虑果蔬产品的易腐性,能够降低货物损失成本;而在联合优化模型中明确考虑燃料消耗,可以降低碳排放量和配送成本,从而减少系统总成本。构建的综合模型MPF兼顾了易腐性和燃料消耗,可降低系统货物损失成本、配送成本,使得总成本更优。