煤炭开采导致矿区及其周边地表沉降、塌陷等地质灾害已严重影响到人们生命和财产安全。地表大面积的沉降会形成较大规模的煤矿塌陷区,对农业生产、人们居住环境产生了严重破坏;塌陷区内积水的形成,对当地水利设施、生态环境等产生重要影响。地下开采引起的岩层与地表移动是一个十分复杂的过程,现有的水准测量与GPS测量虽然能够得到较为准确的地表形变量,但存在数据稀疏等局限性。而合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）和差分合成孔径雷达干涉测量技术（D-InSAR）具有高时效观测、对地高分辨率成像、监测精确度高、测量范围广等特点,从而受到国内外广大学者的关注。在InSAR和D-InSAR数据处理流程中,相位解缠是其中关键的步骤之一,相位解缠结果准确与否会影响到最终生成产品的精度。然而由于各种干扰因素影响SAR数据使其质量不高,加上煤矿区干涉图的特殊性,从而导致相位解缠工作较难进行。另外SAR图像在使用传统相位解缠算法之前要做滤波处理,在高噪声低相干区域会导致相位丢失或解缠困难的问题,而具有滤波功能的卡尔曼滤波相位解缠算法可解决这些问题,且能纠正梯度估计误差。无迹卡尔曼滤波近年来发展较快且精度较高,因此本文对具有滤波功能的无迹卡尔曼滤波相位解缠算法进行研究,并结合本文算法对D-InSAR技术在矿区地表沉降中的应用做了探索。主要工作如下:（1）详细介绍了InSAR干涉测量和D-InSAR技术的原理以及流程,阐述了相位解缠算法中路径跟踪法、最小范数法、网络流法和卡尔曼滤波法的原理,并分析其优缺点。（2）深入研究具有滤波功能的无迹卡尔曼滤波相位解缠算法,针对卡尔曼滤波观测方程和状态方程固定所引起的鲁棒性差的问题,引入实时调整增益矩阵的因子,并利用模拟数据和实测数据对本文算法进行验证,实验结果表明该方法是一种较为有效的相位解缠方法。（3）利用时序D-InSAR技术、结合改进相位解缠算法,获取了永城薛湖煤矿在2017年11月2日到2018年3月26日的地表沉降信息,得到了薛湖煤矿的动态演变过程,并结合水准数据验证D-InSAR监测地表形变的精度。