由于房地产价格的不完全市场特性,需要专业估价人员根据市场信息利用一定的估价方法进行估价。现有的估价方法在实际估价过程中过于主观化,过度依赖房地产估价师的主观经验,这不仅使估价结果显得不可靠,更有可能引发道德风险,影响房地产估价市场的持续健康稳定发展。特征价格模型自提出以来,由于其客观、准确、较少依赖专家经验,在国外房产行业已经得到广泛应用并逐步被引进国内房产估价行业。在特征价格估价模型中,特征因素的量化和函数拟合是影响模型准确性的关键因素,GIS为其提供良好的分析手段和管理平台,研究基于GIS的特征价格模型具有重要意义。本文首先对特征价格理论及模型的发展进行了综述,并从住宅特征角度确定了影响住宅价格的主要因素;其次以GIS为平台,对特征价格估价模型进行了重构,结合GIS的查询分析功能,建立了住宅房产的量化标准并对其进行量化,为提高对量化结果拟合的准确性,在提供传统的线性回归拟合方式之外,提供了主成分分析功能,利用主成分分析减少拟合变量之间的共线性,提高拟合精度;然后,以估价模型为基础,对基于估价模型的房产评估系统进行了总体和数据库设计,并以ArcGIS为平台,用C#语言开发了估价模型系统;以赣州住宅房产估价为例,对估价模型进行了验证,证明估价模型具有较高精度,能够满足实际的应用需求,具有推广应用价值。