图像拼接技术是信息科学、计算机图像技术和当代医学等多学科交叉的一个研究领域,已经在临床诊断、治疗、术前规划等方面有着广泛的应用。本文对医学图像拼接的理论、方法和技术进行了全面地分析与总结,重点研究了基于特征的医学图像配准以及相关的融合算法。对于部分X射线医疗影像的应用,特别是对于矫形骨科,医生常需要得到病人完整的上肢、下肢X线影像,或者完整的脊椎影像。由于X线摄影系统中成像器件尺寸有限,只能对有较大尺寸的图像分成多次拍摄成像,后处理中把多个图像拼接成一幅完整影像则必不可少。本文在总结目前图像拼接技术的研究成果的基础上,针对医疗图像的特性,总结出四种不同的医疗图像拼接解决方案,并对四种不同的图像拼接方式的拼接效果和性能进行分析和总结。融合图像拼接、图像融合、图像降噪、图像锐化、图像全局均衡化等算法形成了一套完整的医疗图像拼接解决方案。