目的:探讨IVIM-DWI定量分析对诊断卵巢肿瘤的价值,进一步明确卵巢肿瘤的良恶性质,为临床诊断提供参考。方法:选取的研究对象例数为33例,收集病患的手术病理资料以及MRI的检查数据,病患在进行手术治疗之前都先进行MRI的平扫以及使用多b值DWI进行检查,运用双室动力学及双指数模型获得水分子弥散等定量参数(如D值、D*值、f值),完成上述步骤之后使用ROC曲线来对得到的相关参数数值进行分析,从而为病患卵巢囊肿的良恶性质进行准确的数据判断,并对诊断的特异性和敏感性等数据进行预测对比。结果:(1)两组卵巢肿瘤病例的年龄组间差异无统计学意义(P>0.05);(2)卵巢良、恶性肿瘤实性部分的各组间D值在卵巢良性与恶性肿瘤之间具有统计学差异(P﹤0.05),D*、f值在卵巢良性与恶性肿瘤之间无统计学差异(P﹥0.05);在囊性部分各组之间的数据差异对比上,P值大于0.05;(4)使用ROC曲线来对得到的数值进行分析,以Youden指数作为数值的对比参考选项,当数值达到最大时则为对卵巢肿瘤良恶性质进行判断的一个临界标准,其中当b值的数值为1200s/mm2时,则为最佳的判断标准,在这个标准下,诊断的特异性和敏感度都能达到80%以上,而D值中AUC的数值为0.821,对阳性的预测数值为89.2%,对阴性的预测数值为91.3%。结论:(1)在对卵巢囊肿的良恶性质进行判断的过程中,当b值的数值为1200s/rmm2时为最佳的参数数值,其中D值的数值在IVIM-DWI诊断中对卵巢囊肿良恶性质的判断中具有重要意义;(2)IVIM-DWI扫描提高了卵巢肿瘤术前诊断的准确性。