【摘 要】
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本文讨论了带有机器准备时间和加工资格限制的平行机排序,分别研究了目标函数为最大完工时间和最大延误时间的极小化问题.论文首先分析问题的NP-难性,然后讨论问题在多种特殊
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本文讨论了带有机器准备时间和加工资格限制的平行机排序,分别研究了目标函数为最大完工时间和最大延误时间的极小化问题.论文首先分析问题的NP-难性,然后讨论问题在多种特殊情形下的最优算法,最后在此基础上对原问题提出时间复杂度较好的启发式算法.第一部分,考虑极小化最大完工时间问题.首先针对问题Pm,Ri|pj=p,Mj|Cmax给出了时间复杂度分别为O(m3/2n5/2logmn)和O(n logn)的最优算法,然后针对问题Pm,Ri| Mj| Cmax提出了三个时间复杂度均为O(n log n)的启发式算法.第二部分,考虑极小化最大延误问题.首先分别证明了问题Pm,Ri| pj=1,Mj|Lmax、问题Pm | intree,pj=1,Mj| Lmax 和问题 P2 | prec,pj=1,Mj| Lmax 存在时间复杂度为O(n log n)、O(n log n)和O(n2)的最优算法,然后针对问题Pm,Ri|Mj| Lmax提出了时间复杂度为O(nlogn)的启发式算法.第三部分,考虑带有机器准备时间、加工资格限制和工件准备时间的平行机排序问题.针对问题Pm,Ri|rj,Mj| Cmax和问题Pm,Ri|rj,Mj| Lmax分别给出了时间复杂度为O(nlogn)的启发式算法.综上所述,本文在合理的假设下,所设计的算法正确,思路清晰,时间复杂度较小,能很好的解决实际问题,具有较强的实用价值及推广意义.
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